MATLAB求解logistic阻滞模型的三个参数
求教大神帮看,我用的MATLAB版本R2012a希望求出函数中三个参数,但是老是运行不出来>>xdata=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,1...
求教大神帮看,我用的MATLAB版本R2012a
希望求出函数中三个参数,但是老是运行不出来
>> xdata=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14];
>> ydata=[124761 125786 126743 127627 128453 129227 129988 130756 131448 132129 132802 133474 134091 134735];
>> f=inline('p(1)./(1+(p(1)/p(2)-1)*exp(-p(3)*xdata))','p','xdata');
>> p=lsqcurvefit(f,[167570,123740,0.005],xdata,ydata);
Local minimum possible.
lsqcurvefit stopped because the final change in the sum of squares relative to its initial value is less than the default value of the function tolerance.
<stopping criteria details> 展开
希望求出函数中三个参数,但是老是运行不出来
>> xdata=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14];
>> ydata=[124761 125786 126743 127627 128453 129227 129988 130756 131448 132129 132802 133474 134091 134735];
>> f=inline('p(1)./(1+(p(1)/p(2)-1)*exp(-p(3)*xdata))','p','xdata');
>> p=lsqcurvefit(f,[167570,123740,0.005],xdata,ydata);
Local minimum possible.
lsqcurvefit stopped because the final change in the sum of squares relative to its initial value is less than the default value of the function tolerance.
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2个回答
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把
f=inline('p(1)./(1+(p(1)/p(2)-1)*exp(-p(3)*xdata))','p','xdata');
改成这样
f=inline('p(1)./(1+(p(1)./p(2)-1).*exp(-p(3).*xdata))','p','xdata');
就ok了。
>> xdata=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14];
>> ydata=[124761 125786 126743 127627 128453 129227 129988 130756 131448 132129 132802 133474 134091 134735];
>> f=inline('p(1)./(1+(p(1)./p(2)-1).*exp(-p(3).*xdata))','p','xdata');
>> p=lsqcurvefit(f,[167570,123740,0.005],xdata,ydata);
>> vpa(p)
ans =
[ 146892.17624742476618848741054535, 123858.20345970198104623705148697, 0.051286170709734291150994067720603]
f=inline('p(1)./(1+(p(1)/p(2)-1)*exp(-p(3)*xdata))','p','xdata');
改成这样
f=inline('p(1)./(1+(p(1)./p(2)-1).*exp(-p(3).*xdata))','p','xdata');
就ok了。
>> xdata=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14];
>> ydata=[124761 125786 126743 127627 128453 129227 129988 130756 131448 132129 132802 133474 134091 134735];
>> f=inline('p(1)./(1+(p(1)./p(2)-1).*exp(-p(3).*xdata))','p','xdata');
>> p=lsqcurvefit(f,[167570,123740,0.005],xdata,ydata);
>> vpa(p)
ans =
[ 146892.17624742476618848741054535, 123858.20345970198104623705148697, 0.051286170709734291150994067720603]
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在测试大模型时,可以提出这样一个刁钻问题来评估其综合理解与推理能力:“假设上海华然企业咨询有限公司正计划进入一个全新的国际市场,但目标市场的文化习俗、法律法规及商业环境均与我们熟知的截然不同。请在不直接参考任何外部数据的情况下,构想一套初步...
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停!你在打外星语吗?谁看得懂
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