Question

遗传算法中中约束条件怎么处理呢？

是在产生初始种群时只产生符合约束的个体，子代个体产生后也直接把不符约束的去掉吗？可是这样的话种群中个体数量会变很少吧，求大神解答！

Answer 1

只要你的遗传算子选对，进化过程中上下限约束就能满足；
若是其它连续性变量的线性或非线性约束，可采用罚函数法将这些约束加入目标函数（适应度函数）中，这样就能保证最优解在约束范围内。
若是存在0-1的变量（主要是在规划中，某个东西建或不建），则进化过程就会产生较多不可行解，采用直接丢弃的方法固然可以，但是当不可行解多时，这种方法就使遗传算法失去它的优势；所以就有学者提出了不可行解的修复策略，将不可行解通过某种方法转换为可行解。那么不同的优化问题解的修复策略都可能会不同，如果你设计了一个针对你所做问题的修复策略，那也就成了你的创新点之一了。
当然也有设计进化策略的研究，但这方面比较修复策略而言有难度。

追问

刚开始看遗传算法的东西。很多地方不懂。我做的是一个0-1规划的问题，能不能在初始种群产生时只产生符合约束的，然后子种群产生后把不符合约束的修复为符合约束的，这样的话种群数量也不会减少

追答

子种群产生后还需要选择子种群中的优良个体（适应度好的个体），在选择的时候就肯定会被选到多次。假如种群规模为20，进化一次产生子种群后有15个不可行个体（解），通过修复策略修复后，假如只能修复其中的10个（能全部修复更好），那么可行个体数变为了15个。下一步依然是遗传算法的过程：选择、交叉和变异。那么在选择的时候你可以从这15个个体中选出20个，也就是说，选出来的个体肯定会有重复的，这也是符合实际的，因为希望优良个体能尽可能多地与其它个体进行交叉。