用C语言如何实现多线程同时运行的情况下,各个线程输出不同的随机数?

我用系统时间作为种子,发现因为各个线程之间运行的时间差太小,所以产生的随机数还是相同的。网上有种方法可以用微秒级的时间作种子,但我没看懂,不知道谁能帮忙解释下不?或者有其... 我用系统时间作为种子,发现因为各个线程之间运行的时间差太小,所以产生的随机数还是相同的。网上有种方法可以用微秒级的时间作种子,但我没看懂,不知道谁能帮忙解释下不?或者有其他方法也欢迎提出。不过在srand前让线程sleep的方法就不需要了,因为我这里的情况要求线程之间要同时运行。 展开
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tattackor
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1、使用pthread库执行多线程,这个是Linux下的线程库 Windows下应该有自己的API,不过这种东西一般还是以Linux为标准。pthread_create()创建一个线程,传入fun()的函数指针就行了。然后这个Beep()的需求要进行线程间通信,可以用共享内存的方法,设一个bool变量flag共享,然后beep的时候设为false,beep完设成true。fun()里面每次看一下这个flag,是false的话就不做动作等下一秒,基本可以满足需求。

2、例程:

#include <pthread.h>
#include <stdio.h>
#include <sys/time.h>
#include <string.h>
#define MAX 10
pthread_t thread[2];
pthread_mutex_t mut;
int number=0, i;
void *thread1()
{
printf ("thread1 : I'm thread 1\n");
for (i = 0; i < MAX; i++)
{
printf("thread1 : number = %d\n",number);
pthread_mutex_lock(&mut);
number++;
pthread_mutex_unlock(&mut);
sleep(2);
}
printf("thread1 :主函数在等我完成任务吗?\n");
pthread_exit(NULL);
}
void *thread2()
{
printf("thread2 : I'm thread 2\n");
for (i = 0; i < MAX; i++)
{
printf("thread2 : number = %d\n",number);
pthread_mutex_lock(&mut);
number++;
pthread_mutex_unlock(&mut);
sleep(3);
}
printf("thread2 :主函数在等我完成任务吗?\n");
pthread_exit(NULL);
}
void thread_create(void)
{
int temp;
memset(&thread, 0, sizeof(thread)); //comment1
/*创建线程*/
if((temp = pthread_create(&thread[0], NULL, thread1, NULL)) != 0) //comment2
printf("线程1创建失败!\n");
else
printf("线程1被创建\n");
if((temp = pthread_create(&thread[1], NULL, thread2, NULL)) != 0) //comment3
printf("线程2创建失败");
else
printf("线程2被创建\n");
}
void thread_wait(void)
{
/*等待线程结束*/
if(thread[0] !=0) { //comment4
pthread_join(thread[0],NULL);
printf("线程1已经结束\n");
}
if(thread[1] !=0) { //comment5
pthread_join(thread[1],NULL);
printf("线程2已经结束\n");
}
}
int main()
{
/*用默认属性初始化互斥锁*/
pthread_mutex_init(&mut,NULL);
printf("我是主函数哦,我正在创建线程,呵呵\n");
thread_create();
printf("我是主函数哦,我正在等待线程完成任务阿,呵呵\n");
thread_wait();
return 0;
}
金色潜鸟
推荐于2017-12-16 · TA获得超过3.2万个赞
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你用 (系统时间 - 线程 id*10) 作种子 就可以了。
种子变了,随机数系列就会变。
或 一个线程种子用 srand(1234); 另一个用 srand(4321); ...
加 系统时间 目的是 每次跑程序 随机数系列不同,更符合“随机”。
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