
智能运维,又称AIOps(Artficial Intelligence for Operations),是一种将大数据、人工智能或机器学习技术赋能传统IT运维管理的平台(技术)。2016年由Gartner正式提出,被喻为传统手工运维ITOM(IT Operations Management)和ITOA(IT Operations Analytics)之后新一代的运维模式。
这是因为目前IT运维管理面临着两难境地的巨大挑战,一方面要降低成本,另一方面其复杂度又不断攀升。智能运维AIOps,即AI+ Ops(人工智能运维),主要是将人工总结运维规律的过程变为自动学习的过程,将人工智能应用于运维领域,基于已有的运维数据(日志、监控信息、应用信息等),通过机器学习的方式来进一步解决自动化运维没办法解决的问题。
因此,越来越多的客户对AIOps越来越感兴趣,并想通过大数据和机器学习技术来分析服务台的有效性,以此参与到故障和问题解决流程中去。知名咨询公司Gartner曾在其2016年的报告中指出,AIOps(智能运维)将是下一代运维模式,并预测到2022年,50%的大型企业将结合大数据和机器学习功能,支持和部分替代监测、服务台和自动化流程和任务。 由传统的手工运维ITOM,升级为智能运维AIOps将是运维行业的大势所趋。
但是,如何通过AIOps手段增加运维效能和降低运维成本,对于企业来说都是很大的挑战。
而致力于智能运维AIOps领域的擎创科技,已经为国内多家银行和证券用户成功部署夏洛克AIOps平台,助力企业运维降本增效:
1. 强大自研数据采集器:支持Linux、Windows、AIX等多种系统,可采集除日志外的性能数据、网络数据、CMDB数据等各类数据;
2. 创新的数据流处理方式:单数据流峰值每秒采集350000 条,可处理日增数据30TB;
3. 人工智能算法:与国内Top大学运维实验室共研10+种人工智能算法,异常检测和根因定位更容易。
目前,一些成熟的组织已正在利用智能运维AIOps技术为企业领导者提供决策支撑。企业基础设施与运维负责人应该尽早启动AIOps平台部署工作,优化当前的性能分析,并在未来两年至五年内扩展至IT服务管理和自动化领域。

2025-03-17 广告
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