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Fx(x)=y-y*e^(-x)+e^(-y)-e^(-x-y)
Fy(y)=x+e^(-x)-e^(-y)*x-e^(-x-y)
例如:
Fx(X)=F(x,+无穷)
代入原式得Fx(x)=1-e^–ax
同理Fy(y)={ y (0<y<1)
1 (y>1)
}
F(x,y)=Fx(x)*Fy(y)
则独立
扩展资料:
随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响,可能取各种不同的值,故其具有不确定性和随机性,但这些取值落在某个范围的概率是一定的,此种变量称为随机变量。随机变量可以是离散型的,也可以是连续型的。
如分析测试中的测定值就是一个以概率取值的随机变量,被测定量的取值可能在某一范围内随机变化,具体取什么值在测定之前是无法确定的,但测定的结果是确定的,多次重复测定所得到的测定值具有统计规律性。随机变量与模糊变量的不确定性的本质差别在于,后者的测定结果仍具有不确定性,即模糊性。
参考资料来源:百度百科-随机变量
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