Question

一道计量经济学的题目，如何设置零假设，如何计算检验统计量

Quantity= β1+β2*Price1+β3*Pirce2+β4*Income+β5*Time,N=50
题目：检验零假设：price1和price2的变化对消费者来说没有区别，显著性水平=5%
1.零假设怎么设置？（是不是 H0: (β2-β3) =0， H1： (β2-β3) ≠0 ?)
2. degree of freedom 是多少？
3. 是t-test还是f-test,还是其他的test？
4. test statistic 怎么计算？( [(β2-β3)-0]/? =?)

Answer 1

1.beta2=beta3=0 我不知道你的商品是什么，如果有economic theory可以support的话注意下是one tailed 还是two tailed的
2. 两个等号，DF=50-2=48
3.F
4.你google下F test， 公式这里打你也看不清楚，和residual sum square有关的

追答

没有数据吗？

那2用T-test，分两次，一次PNC一次PUC
3.google test overall significance of regression，有公式的，带进去就好
4、这题肯定还有什么数据或者条件的吧，例如04年的数据之类的

追问

（2）厄....之前某题已经有分别test过H0：beta（K）=0,H1：beta（K）不等于0 （k=1,2,3,4,5,6,7)
那个第二题是，PNC变化还是PUC变化，对PERCAP的影响是一样的，也就是说，PNC和PUC的系数应该是相同的，所以是不是应该 H0：beta(PNC)-beta(PUC)=0 H1:beta(PNC)-beta(PUC)不等于0？

追答

看错了。。。do not differentiate,也就是说PNC=PUC 你的想法对的

追问

H0：beta(PNC)-beta(PUC)=0
H1:beta(PNC)-beta(PUC)不等于0？
那个critical value,使用t-test还是f-test？。。。
t-test和f-test有什么区别？

追答

t test,F test 一般用在H0有两个=号或以上的时候

Answer 2

1.H0: β2=β3=0 , H1： β2、β3至少有一个不为0.
2.DF=n-k
剩下的你可以对照计量经济学的书，直接套公式就可以了。