设总体x服从泊松分布p(λ),x1,x2,..xn为其样本,求其样本均值的分布律

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高能答主

2020-05-27 · 让梦想飞扬,让生命闪光。
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结果为:

解答过程(因有分布符号和底数符号无法打出,故只能截图)如下:

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样本均值的抽样分布是所有的样本均值形成的分布,即μ的概率分布。样本均值的抽样分布在形状上却是对称的。随着样本量n的增大,不论原来的总体是否服从正态分布,样本均值的抽样分布都将趋于正态分布,其分布的数学期望为总体均值μ,方差为总体方差的1/n。

当总体服从正态分布时,样本均值一定服从正态分布,即有X~N( )时,

若总体为未知的非正态分布时,只要样本容量 n足够大(通常要求n ≥30),样本均值仍会接近正态分布。样本分布的期望值为总体均值,样本方差为总体方差的1/n 。这就是统计上著名的中心极限定理

该定理可以表述为:从均值为μ、方差为σ^2(有限)的总体中,抽取样本量为n的随机样本,当n充分大时(通常要求n ≥30),样本均值的分布近似服从均值为μ ,方差为σ^2/n 的正态分布。

如果总体不是正态分布,当n为小样本时(通常n<30),样本均值的分布则不服从正态分布,服从t分布

上海华然企业咨询
2024-10-28 广告
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Dilraba学长
高粉答主

2020-05-28 · 听从你心 爱你所爱 无问西东
Dilraba学长
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结果为:

解题过程如下:

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当总体服从正态分布时,样本均值一定服从正态分布,即有X~N( )时,


若总体为未知的非正态分布时,只要样本容量 n足够大(通常要求n ≥30),样本均值仍会接近正态分布。样本分布的期望值为总体均值,样本方差为总体方差的1/n 。这就是统计上著名的中心极限定理。


该定理可以表述为:从均值为μ、方差为σ^2(有限)的总体中,抽取样本量为n的随机样本,当n充分大时(通常要求n ≥30),样本均值的分布近似服从均值为μ ,方差为σ^2/n 的正态分布。

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茹翊神谕者

2021-12-07 · TA获得超过2.5万个赞
知道大有可为答主
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简单计算一下即可,答案如图所示

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黑O一护
2021-08-19
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再把n除到k下面去就可以了

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