怎么判断是线性相关,还是线性无关,要完整的
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1、显式向量组:
将向量按列向量构造矩阵A,对A实施初等行变换,将A化成梯矩阵,梯矩阵的非零行数即向量组的秩。
向量组线性相关 <=> 向量组的秩 < 向量组所含向量的个数
2、隐式向量组:
一般是设向量组的一个线性组合等于0,若能推出其组合系数只能全是0,则向量组线性无关,否则线性相关。
扩展资料:
线性相关增加向量的个数,不改变向量的相关性。(注意,原本的向量组是线性相关的)减少向量的个数,不改变向量的无关性。(注意,原本的向量组是线性无关的)一个向量组线性无关,则在相同位置处都增加一个分量后得到的新向量组仍线性无关。
常数对是否构成直线关系没影响(假定常数不为0)如:x=k*y+l*z+a(k,l是常数,y,z是变量,a是常数)那么x与y,z还是线性的,因为项:k*y是一次的,l*z这项也是一次的,常数项a没影响。
如:x=7*y+8*z是线性的,x=-y-2*z是线性的。x=2*y*z是非线性的(因为2yz这一项不是一次的)。
从二维图像来讲(假定只有y跟x这两个变量),线性的方程一定是直线的,曲的不行,有转折的也不行。
参考资料来源:百度百科——线性相关
参考资料来源:百度百科——线性关系
Sievers分析仪
2024-10-13 广告
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1. 显式向量组
将向量按列向量构造矩阵A
对A实施初等行变换, 将A化成梯矩阵
梯矩阵的非零行数即向量组的秩
向量组线性相关 <=> 向量组的秩 < 向量组所含向量的个数
2. 隐式向量组
一般是 设向量组的一个线性组合等于0
若能推出其组合系数只能全是0, 则向量组线性无关
否则线性相关.
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将向量按列向量构造矩阵A
对A实施初等行变换, 将A化成梯矩阵
梯矩阵的非零行数即向量组的秩
向量组线性相关 <=> 向量组的秩 < 向量组所含向量的个数
2. 隐式向量组
一般是 设向量组的一个线性组合等于0
若能推出其组合系数只能全是0, 则向量组线性无关
否则线性相关.
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