请教一个统计问题,95%置信区间的含义?
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95%置信区间指的是某个总体参数的真实值有95%的概率会落在测量结果的区间内。
例如:通过测量某班级学生的考试成绩,得到有95%的置信水平该班成绩的置信区间在60分到80分之间,那么可以说:在多次抽样后,由95%的样本得到的区间会包含该班学生考试的平均成绩的真值。
扩展资料:
置信区间会受到样本量的影响,如果样本量越多,而置信水平保持既定的话,那么置信区间就会越窄。而类似的,置信区间也会受到置信水平的影响。如果样本量既定的话,置信水平越低,那么置信区间就会越窄。
参考资料来源:百度百科——置信区间
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推荐于2017-12-16
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置信区间就是你要求达到的可信度所跨度的范围.通常, 置信区间具有附加的不确定性:估计值 ± 误差幅度在统计学中,譬如平均数和标准偏差,仅为以有限的数据量为基础的对总体Mu 和 Sigma 的估计量,.这些估计因样本之间存在变动性,我们以统计为基础的置信区间来量化我们的不确定性. 置信区间为 总体参数(Mu and Sigma)提供了一个可接受的范围。你得到的任何样本统计量因样本之间存在差异,因此真正的总体或过程的参数也有所不同. 举例说明置信区间在直觉上的理解:抽取部分螺钉样品并测量其长度. 样品平均数( x 图)和标准偏差(s)正好与总体平均数(m)和标准偏差(s)完全一致的可能性有多大?换句话说,总体平均数(m)可能会落在多宽的一个区间?
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