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sobel算子应该是算比较简单的，canny也算是比较常用的 ,pca我见过一般都是人脸的检测，别的地方用的，还真不多吧，可能我水平还是有限，我刚搜了一下就有一篇文章是是关于PCA用于图像边缘的检测，日本琉球大学的嫌知，已经发给你了。PCA的主要作用就是对多角度的测量数据进行观察，去掉无用的数据，只保留主元，减小计算量，最合适的地方就是人脸识别，人脸肯定是有扭动的角早唯度的。csdn上不少pca代码。
边缘检测还是常规点好，那些sobel，roberts,canny等陆者培等多么强大好用，为啥必须用pca啊？有篇文章 关于pca来做图像特征的，可能有包含边缘的部分，自己找着下载看吧,在SPRINGER上 .
边缘检测还是常规点好，那些sobel，roberts,canny等陆者培等多么强大好用，为啥必须用pca啊？有篇文章 关于pca来做图像特征的，可能有包含边缘的部分，自己找着下载看吧,在SPRINGER上 .
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