Question

统计学中，如何计算累计频率和Pi？

Answer 1

累计频率是两种或两种以上的事件发生的频率之和。Pi（圆周率）是圆的周长与直径的比值。

Pi也等于圆形之面积与半径平方之比。是精确计算圆周长、圆面积、球体积等几何形状的关键值。 在分析学里，π可以严格地定义为满足sin x = 0的最小正实数x。

在日常生活中，通常都用3.14代表圆周率去进行近似计算。而用十位小数3.141592654便足以应付一般计算。即使是工程师或物理学家要进行较精密的计算，充其量也只需取值至小数点后几百个位。

扩展资料：

把圆周率的数值算得这么精确，实际意义并不大。现代科技领域使用的圆周率值，有十几位已经足够了。如果以39位精度的圆周率值，来计算宇宙的大小，误差还不到一个原子的体积。

以前的人计算圆周率，是要探究圆周率是否循环小数。自从1761年兰伯特证明了圆周率是无理数，1882年林德曼证明了圆周率是超越数后，圆周率的神秘面纱就被揭开了。π在许多数学领域都有非常重要的作用。

圆周率的超越性否定了化圆为方这古老尺规作图问题的可能性，因所有尺规作图只能得出代数数，而超越数不是代数数。

Answer 2

　　方法：为了统计分析的需要，有时需要观察某一数值以下或某一数值以上的频率之和，就可以计算累积频率，或叫做对频率的累计。从变量值小的一方向变量值大的一方累加，称为向上累积，反之为向下累积。如第一组所占频率为6%，下一组为10%，则向上的累积频率为16%，依次类推。

　　累积频率（Cumulative Percentage），按某种标志对数据进行分组后，分布在各组内的数据个数称为频数或次数，各组频数与全部频数之和的比值称为频率或比重。为了统计分析的需要，有时需要观察某一数值以下或某一数值以上的频率之和，叫做累积频率，或叫做对频率的累计。从变量值小的一方向变量值大的一方累加，称为向上累积，反之为向下累积。频率的最终累积值为100%。
　　统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。

Answer 3

pi是出现的概率，而累积频率可以分为向上累积和向下累计两种，你若能给个实际的例子的话，我们可以一起学习，一起探讨。

追问

就是做这个分布类型的检验，总共有50个数据，上面第一个图是其中的一部分，左边的数据是按原来的编号排列的，右边是按从小到大的顺序排列的。原来也学过统计学，但是好多都忘了。关键就是这个理论概率Pi是怎么求的啊？

追答

ok,收到数据，我尽快给你回复。