傅里叶变换怎么用于图像处理?如何与图像进行对应?可以举个例子吗。。。

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夕枫晚照
2013-05-21 · TA获得超过376个赞
知道小有建树答主
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现在用的非常广泛的一种图像压缩方法JPEG(即拓展名为.jpg的图片)都是采用了将图像8X8分块再进行DCT变换的办法
DCT变换 级二维离散余弦变换,是傅里叶变换简化。
对于图像的傅里叶变换 因为图像是二维矩阵,所以有二维离散傅里叶变换和二维连续傅里叶变换
在matlab中也有对应的函数F1=fft2(I);
一般8X8的图像,DCT变换之后变成8X8的频谱图,左上角为直流分量,表示图像较为平滑没有太大变化的部分,其他为交流分量,右下为高频部分,对应图像中灰度数值变化比较快的部分
快断网了,如果还不清楚明天再说
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追问
可以举个栗子咩?就是一幅图像怎么分别对应到空域和频域,这块感觉特别混乱。。。
追答

所谓空域就是这个图像本身

一副图像是由一个一个的像素点组成的每个像素点有0~255的取值范围

整个图像可以看做是一个矩阵

矩阵的大小就是图像的分辨率,每个像素就是矩阵里的一个数字

比如

对应矩阵如下(部分)

DCT变换之后得到频域图

上面这张图就是频域图了,只要你把它进行DCT反变换的话,就会变回原图的(有兴趣可以自己把这张存下来,然后用matlab直接DCT反变换试试)

代码如下

I=imread('E:\123.jpg');  %单引号里面是图片的存放路径 百分号后面是注释 图片的读取

H=idct2(I);  %进行DCT反变换

 figure,imshow(H,[]), title('反变换后的图像') ;%反变换后图像的显示

频域的不再是一个直观的图像,其数值代表每个频率上幅度的大小,也可以认为是权值

仓鼠爱小呆
2018-09-04
知道答主
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您好,我想了解如何通过傅里叶变换提取影像的纹理,谢谢您
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