Question

matlab图像处理程序不懂 求解释

I=imread('E:\毕设1\a.jpg');%读入图像
%figure,imshow(I);
I1=rgb2gray(I);%彩色（RGB）图像转化为灰度图像
figure,imhist(I1),xlabel('灰度范围');ylabel('像素数目');%直方图
%figure,imshow(I1);
%pause;
I2=mat2gray(I1);%将矩阵转化为灰度图像
I3=edge(I2,'sobel',0.23,'both');%灰度图像边缘检测
figure,imshow(I3),title('图1');
%pause;
se=[1;1;1];%二值结构元素 为什么用这个呢？
I4=imerode(I3,se);%对二值图像进行侵蚀运算%腐蚀操作
figure,imshow(I4),title('图2');
%pause;
se=strel('rectangle',[50,50]);%二值结构元素
I5=imclose(I4,se);%闭合操作%先膨胀后腐蚀
figure,imshow(I5),title('图3');
%pause;
I6=bwareaopen(I5,1500);%计算二值图像中的目标区域
figure,imshow(I6),title('图4');

Answer 1

这段程序主要进行图像处理。
首先转化为灰度图像，画出灰度值分布的直方图。

之后利用sobel算子提取边缘。
之后进行图像腐蚀运算，腐蚀过程中用到的是【1；1；1】结构，这个结构会腐蚀掉竖着的一些内容不会腐蚀横着的内容。
例如，一个3*3的矩阵
【1,1,1】
【1,1,1】
【1,1,1】

经过这个算子复试后就会变成
【0,0，0】
【1,1,1】
【0,0,0】

这就保护了被处理图像水平方向的信息。

之后利用矩形50*50 进行连接。
最后一个函数bwareaopen是将那些不闭合的区域删掉。
比如字母i，t之类不闭合就会被删掉
o，a闭合就会被保留。

最后就会生成比较完整的边界信息。

追问

这段程序没有写灰度图像二值化的？

追答

那个边缘提取算法得到的结果相当于已经二值化了