如何使用韦伯分布函数
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WEIBULL(x,alpha,beta,cumulative)X 参数值。Alpha 分布参数。Beta 分布参数。Cumulative 指明函数的形式。说明如果 x、alpha 或 beta 为非数值型，函数 WEIBULL 返回错误值 #VALUE!。 如果 x < 0，函数 WEIBULL 返回错误值 #NUM!。 如果 alpha ≤ 0 或 beta ≤ 0，函数 WEIBULL 返回错误值 #NUM!。 韦伯累积分布函数的计算公式如下： 韦伯概率密度函数的计算公式如下： 当 alpha = 1，函数 WEIBULL 返回指数分布： 示例如果您将示例复制到空白工作表中，可能会更易于理解该示例。操作方法创建空白工作簿或工作表。 请在“帮助”主题中选取示例。不要选取行或列标题。 从帮助中选取示例。 按 Ctrl+C。 在工作表中，选中单元格 A1，再按 Ctrl+V。 若要在查看结果和查看返回结果的公式之间切换，请按 Ctrl+`（重音符），或在“工具”菜单上，指向“公式审核”，再单击“公式审核模式”。 1234AB数据说明105计算函数的数值20α 分布参数100β 分布参数公式说明（结果）=WEIBULL(A2,A3,A4,TRUE)在上述条件下使用韦伯累积分布函数的结果 (0.929581)=WEIBULL(A2,A3,A4,FALSE)在上述条件下使用韦伯概率密度函数的结果 (0.035589)
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迈杰
2024-11-30 广告
RNA-seq数据分析是转录组研究的核心，包括数据预处理、序列比对、定量分析、差异表达分析、功能注释和可视化等步骤。数据预处理主要是质量控制和去除低质量序列。序列比对使用HISAT2、STAR等工具将reads比对到参考基因组。定量分析评估...
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本回答由迈杰提供
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密度函数：
x≤0时，p(x)=0;
x＞0时，p(x)=aλx^(a-1)exp(-λx^a).
累计分布函数：
x≤0时，F(x)=0；
x＞0时，F(x)=∫aλt^(a-1)exp(-λt^a)dt 积分(0,x)
=-∫exp(-λt^a)d(-λt^a)
=- exp(-λt^a) t从0到x
=1- exp(-λx^a)
结论：x≤0时，F(x)=0；
x＞0时，F(x)=1- exp(-λx^a)
x≤0时，p(x)=0;
x＞0时，p(x)=aλx^(a-1)exp(-λx^a).
累计分布函数：
x≤0时，F(x)=0；
x＞0时，F(x)=∫aλt^(a-1)exp(-λt^a)dt 积分(0,x)
=-∫exp(-λt^a)d(-λt^a)
=- exp(-λt^a) t从0到x
=1- exp(-λx^a)
结论：x≤0时，F(x)=0；
x＞0时，F(x)=1- exp(-λx^a)
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