Question

自变量对因变量的解释程度是不是就是两者之间的相关系数？

求给出科学解答，谢谢了

Answer 1

综述：概率论中的相关系数可以看作线性相关系数简称，假如y=x^2,虽然y完全由x决定，也就看作x完作解释了y,但由于不是线性关系，故相关系数不为1。

自变量（Independent variable）一词来自数学。在数学中，y=f（x）。在这一方程中自变量是x，因变量是y。将这个方程运用到心理学的研究中，自变量是指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。

种类：

1、刺激特点自变量：如果被试的不同反应是由刺激的不同特性，如灯光的强度、声音的大小等引起来的，我们就把引起因变量变化的这类自变量称为刺激特点自变量。

2、环境特点自变量：进行实验时环境的各种特点，如温度、是否有观众在场、是否有噪音、白天或夜晚等等，都可以作为自变量。

参考资料来源：百度百科－自变量

Answer 2

你是指 概率论中的相关系数？，那不是
概率论中的相关系数可以看作线性相关系数简称，
假如y=x^2,虽然y完全由x决定，也就看作x完作解释了y,但由于不是线性关系，故相关系数不为1