请高人帮忙翻译一篇金融的文章,越快越好,挺急得!!!弄好有加分的的!谢谢!google 翻译错误百出!
TESTSOFTHEHYPOTHESESHere,wereporttheresultsofthetestsofthehypothesesusingregressionan...
TESTS OF THE HYPOTHESES
Here, we report the results of the tests of the hypotheses using regression analysis using
SPSS. For all three groups of hypotheses we analyze a separate regression model, which
we present in Table 2. Th e independent variables in all regression models are company
age (AGE), sales volume (SALES), number of employees (EMPNUM), average employee
age (EMPAGE), number of university graduates (UNIGRAD), and number of female
employees (FEM). For the category of incentives we calculate one regression model using
the ratings of this category (S). Th e regression has the following form:
S(wi, si, oi, dfi , ifi ) = B0 + B1 (AGE) + B2 (SALES) + B3 (EMPNUM)
+ B4 (EMPAGE) + B5 (UNIGRAD) + B6 (FEM).
Table 2 gives the R-square, the nonstandardized and standardized beta, the signifi cance,
and the tolerance values for each regression model. Th e table also shows the signifi cance
levels: (* for p < 0.1; ** for p < 0.05; *** for p < 0.001). We calculate the tolerance
measure in SPSS to test the independent variables for collinearity. With values high above
the acceptance level of 0.1, we can conclude that there are no collinearities for the independent
variables.
Company age has a positive impact on the strength of the indirect fi nancial rewards and
incentives off ered by the sample companies. Th is fi nding supports hypothesis 1. Hypothesis
2 states that fi rm size also positively infl uences the strength of the reward and incentive
systems in entrepreneurial fi rms. Our results support this hypothesis for the incentives
provided by the work itself. Th e direct and indirect fi nancial incentives are stronger in
companies with a larger number of employees. Th us, the second measure considered in
H2 also infl uences the reward and incentive systems.
Th e results of the fi ve regression models clearly indicate that the employees’ educational
level has the strongest impact on the diff erent categories of reward and incentive systems
for these entrepreneurial fi rms. Th e internal organizational environment category is the
only one that is not positively infl uenced by the share of university graduates at a statistically
significant level. Th us, the results support hypothesis 4. All other independent variables
show signifi cant results for diff ering categories of rewards and incentives.
Entrepreneurial fi rms with more female employees had stronger incentives provided by the
work itself. Th is fi nding supports hypothesis 5 for this incentive category. None of the six
independent variables that describe the basic structure of the company and the number of
employees show a statistically signifi cant impact on the rewards and incentives provided
by the internal organizational environment.
zanmin7712 和pxl820708 答案一看就是机器翻译的,不过同样谢谢,期待好一点的答案出现!!谢谢大家!
jack 等你的答案 ,我会加分的! 展开
Here, we report the results of the tests of the hypotheses using regression analysis using
SPSS. For all three groups of hypotheses we analyze a separate regression model, which
we present in Table 2. Th e independent variables in all regression models are company
age (AGE), sales volume (SALES), number of employees (EMPNUM), average employee
age (EMPAGE), number of university graduates (UNIGRAD), and number of female
employees (FEM). For the category of incentives we calculate one regression model using
the ratings of this category (S). Th e regression has the following form:
S(wi, si, oi, dfi , ifi ) = B0 + B1 (AGE) + B2 (SALES) + B3 (EMPNUM)
+ B4 (EMPAGE) + B5 (UNIGRAD) + B6 (FEM).
Table 2 gives the R-square, the nonstandardized and standardized beta, the signifi cance,
and the tolerance values for each regression model. Th e table also shows the signifi cance
levels: (* for p < 0.1; ** for p < 0.05; *** for p < 0.001). We calculate the tolerance
measure in SPSS to test the independent variables for collinearity. With values high above
the acceptance level of 0.1, we can conclude that there are no collinearities for the independent
variables.
Company age has a positive impact on the strength of the indirect fi nancial rewards and
incentives off ered by the sample companies. Th is fi nding supports hypothesis 1. Hypothesis
2 states that fi rm size also positively infl uences the strength of the reward and incentive
systems in entrepreneurial fi rms. Our results support this hypothesis for the incentives
provided by the work itself. Th e direct and indirect fi nancial incentives are stronger in
companies with a larger number of employees. Th us, the second measure considered in
H2 also infl uences the reward and incentive systems.
Th e results of the fi ve regression models clearly indicate that the employees’ educational
level has the strongest impact on the diff erent categories of reward and incentive systems
for these entrepreneurial fi rms. Th e internal organizational environment category is the
only one that is not positively infl uenced by the share of university graduates at a statistically
significant level. Th us, the results support hypothesis 4. All other independent variables
show signifi cant results for diff ering categories of rewards and incentives.
Entrepreneurial fi rms with more female employees had stronger incentives provided by the
work itself. Th is fi nding supports hypothesis 5 for this incentive category. None of the six
independent variables that describe the basic structure of the company and the number of
employees show a statistically signifi cant impact on the rewards and incentives provided
by the internal organizational environment.
zanmin7712 和pxl820708 答案一看就是机器翻译的,不过同样谢谢,期待好一点的答案出现!!谢谢大家!
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3个回答
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假说的测试
现在,我们报道利用由附加电源装置对该假说做出的回归分析的测试对于三组假定,我们分析一个独立的回归模型,我们将它呈现在表2中。在所有回归模型中的自变量是公司年头(AGE)、销售量(SALES)、员工数(EMPNUM)、员工平均年龄(EMPAGE)、大学毕业生数(UNIGRAD)、女员工数(FEM)。对于动机的分类,我们应用这个类别的比例算出了一个回归模型(记为S)。此回归的形式如下:
S(wi, si, oi, dfi , ifi ) = B0 + B1 (AGE) + B2 (SALES) + B3 (EMPNUM) + B4 (EMPAGE) + B5 (UNIGRAD) + B6 (FEM).
表格2给出了R-square的非标准和标准的形式,意义和各回归模型偏差值。此表还说明了级别的意思(*代表 p<0.1;**代表p<0.05;***代表p<0.001)。我们用附加电源装置(spss)算出偏差值,来测试独立变量的共线性。由于数值高于认可的等级0.1,我们可以作出结论,独立变量没有共线性。
公司年头对间接经济回报强度和样本公司提供的诱因具有明确的影响。这个发现支持假定1。假定2 规定,公司的规模同样对企业制公司的回报力度和激励机制具有明确作用。我们的结果支持这个假定中的诱因是工作本身带来的。 直接和间接的经济诱因在一个员工众多的公司更明显。 因此,假定2中的第二个标准同样影响报酬和激励系统。
5个回归模型的结果清晰地表明员工的教育水平对企业制公司中不同类别的报酬和激励系统具有最大的影响。内部的组织环境类型是唯一在统计意义上不受大学毕业生影响的。 因此,这个结果支持假定4。所有其他的自变量表明对不同的报酬和诱因具有重要影响。雇佣更多女职工的企业制公司具有更强的有工作本身产生的诱因。这个发现支持假定5的诱因类型。六个自变量中没有一个表明公司的基本结构和员工数对报酬和内部组织环境诱因具有统计意义上的影响。
不容易,翻译完了。楼上没一个自己翻译的,全TMD机器翻译的。
现在,我们报道利用由附加电源装置对该假说做出的回归分析的测试对于三组假定,我们分析一个独立的回归模型,我们将它呈现在表2中。在所有回归模型中的自变量是公司年头(AGE)、销售量(SALES)、员工数(EMPNUM)、员工平均年龄(EMPAGE)、大学毕业生数(UNIGRAD)、女员工数(FEM)。对于动机的分类,我们应用这个类别的比例算出了一个回归模型(记为S)。此回归的形式如下:
S(wi, si, oi, dfi , ifi ) = B0 + B1 (AGE) + B2 (SALES) + B3 (EMPNUM) + B4 (EMPAGE) + B5 (UNIGRAD) + B6 (FEM).
表格2给出了R-square的非标准和标准的形式,意义和各回归模型偏差值。此表还说明了级别的意思(*代表 p<0.1;**代表p<0.05;***代表p<0.001)。我们用附加电源装置(spss)算出偏差值,来测试独立变量的共线性。由于数值高于认可的等级0.1,我们可以作出结论,独立变量没有共线性。
公司年头对间接经济回报强度和样本公司提供的诱因具有明确的影响。这个发现支持假定1。假定2 规定,公司的规模同样对企业制公司的回报力度和激励机制具有明确作用。我们的结果支持这个假定中的诱因是工作本身带来的。 直接和间接的经济诱因在一个员工众多的公司更明显。 因此,假定2中的第二个标准同样影响报酬和激励系统。
5个回归模型的结果清晰地表明员工的教育水平对企业制公司中不同类别的报酬和激励系统具有最大的影响。内部的组织环境类型是唯一在统计意义上不受大学毕业生影响的。 因此,这个结果支持假定4。所有其他的自变量表明对不同的报酬和诱因具有重要影响。雇佣更多女职工的企业制公司具有更强的有工作本身产生的诱因。这个发现支持假定5的诱因类型。六个自变量中没有一个表明公司的基本结构和员工数对报酬和内部组织环境诱因具有统计意义上的影响。
不容易,翻译完了。楼上没一个自己翻译的,全TMD机器翻译的。
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测试该假说
在这里,我们的报告测试结果的假设,利用回归分析使用
SPSS的。所有这三个团体的假设,我们分析一个单独的回归模型,
我们目前在表2 。次独立的变量在所有回归模型是公司
年龄(岁) ,销售量(销售) ,雇员人数( empnum ) ,平均雇员
年龄( empage ) ,数量的大学毕业生( unigrad ) ,女生人数
雇员(有限元) 。为类别奖励,我们计算一个回归模型的使用
收视率的这一类( ) 。次回归有以下形式: S (下的Wi ,硅,爱,友通,国际金融机构) =本B0 + B1的(年龄) + B2的(销售) + B3的( empnum ) + B4的( empage ) + B5的( unigrad ) + B6的(有限元) 。
表2给出的R -广场, nonstandardized和标准化的测试版,显着癌,
和容忍的价值观为每个回归模型。次表也显示了显着癌
各级: ( *在P < 0.1 ; **的P < 0.05 ; ***的P < 0.001 ) 。我们计算宽容
在SPSS的措施,以测试独立的变量为线性。价值高以上
接受水平的0.1 ,我们可以得出结论,有没有collinearities为独立
变数。
公司的年龄产生了积极影响的力量,间接Fi的nancial奖励和
奖励小康ered由样本公司。次是Fi的nding支持假设1 。假说
2国家Fi的室大小也积极infl uences的力量奖励和激励
系统在创业Fi的有效值。我们的研究结果支持这一假说为诱因
所提供的工作本身。次直接和间接的Fi的nancial诱因,强在公司与较大的雇员人数。次我们来说,第二项措施考虑在H2也infl uences的报酬和奖励制度。
fi ve 复原模型的 Th e 结果清楚地指出职员的是教育的
水平有对于酬谢和激励制度的 diff erent 种类强烈的影响
对于这些企业家的 fi rms。 Th e 内在的组织环境种类是那
不肯定地是大学毕业生的部份的 infl uenced 的只有一个在一以统计上来看
重要的水平。 Th 我们, 结果支援假设 4. 所有的其他独立变数
表演 signifi 伪善之言为酬谢和激励的 diff ering 种类产生。
创业Fi的有效值与更多的女性员工具有较强的诱因,所提供的工作本身。次是Fi的nding支持假设5本的鼓励类
没有六个独立的变量描述的基本结构,该公司和员工人数显示,在统计上显着影响,对奖励和激励措施所提供的内部组织环境。
在这里,我们的报告测试结果的假设,利用回归分析使用
SPSS的。所有这三个团体的假设,我们分析一个单独的回归模型,
我们目前在表2 。次独立的变量在所有回归模型是公司
年龄(岁) ,销售量(销售) ,雇员人数( empnum ) ,平均雇员
年龄( empage ) ,数量的大学毕业生( unigrad ) ,女生人数
雇员(有限元) 。为类别奖励,我们计算一个回归模型的使用
收视率的这一类( ) 。次回归有以下形式: S (下的Wi ,硅,爱,友通,国际金融机构) =本B0 + B1的(年龄) + B2的(销售) + B3的( empnum ) + B4的( empage ) + B5的( unigrad ) + B6的(有限元) 。
表2给出的R -广场, nonstandardized和标准化的测试版,显着癌,
和容忍的价值观为每个回归模型。次表也显示了显着癌
各级: ( *在P < 0.1 ; **的P < 0.05 ; ***的P < 0.001 ) 。我们计算宽容
在SPSS的措施,以测试独立的变量为线性。价值高以上
接受水平的0.1 ,我们可以得出结论,有没有collinearities为独立
变数。
公司的年龄产生了积极影响的力量,间接Fi的nancial奖励和
奖励小康ered由样本公司。次是Fi的nding支持假设1 。假说
2国家Fi的室大小也积极infl uences的力量奖励和激励
系统在创业Fi的有效值。我们的研究结果支持这一假说为诱因
所提供的工作本身。次直接和间接的Fi的nancial诱因,强在公司与较大的雇员人数。次我们来说,第二项措施考虑在H2也infl uences的报酬和奖励制度。
fi ve 复原模型的 Th e 结果清楚地指出职员的是教育的
水平有对于酬谢和激励制度的 diff erent 种类强烈的影响
对于这些企业家的 fi rms。 Th e 内在的组织环境种类是那
不肯定地是大学毕业生的部份的 infl uenced 的只有一个在一以统计上来看
重要的水平。 Th 我们, 结果支援假设 4. 所有的其他独立变数
表演 signifi 伪善之言为酬谢和激励的 diff ering 种类产生。
创业Fi的有效值与更多的女性员工具有较强的诱因,所提供的工作本身。次是Fi的nding支持假设5本的鼓励类
没有六个独立的变量描述的基本结构,该公司和员工人数显示,在统计上显着影响,对奖励和激励措施所提供的内部组织环境。
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测试该假说
在这里,我们的报告测试结果的假设,利用回归分析使用
SPSS的。所有这三个团体的假设,我们分析一个单独的回归模型,
我们目前在表2 。次独立的变量在所有回归模型是公司
年龄(岁) ,销售量(销售) ,雇员人数( empnum ) ,平均雇员
年龄( empage ) ,数量的大学毕业生( unigrad ) ,女生人数
雇员(有限元) 。为类别奖励,我们计算一个回归模型的使用
收视率的这一类( ) 。次回归有以下形式:
(无线,硅,爱,友通,国际金融机构) =本B0 + B1的(年龄) + B2的(销售) + B3的( empnum )
+ B4的( empage ) + B5的( unigrad ) + B6的(有限元) 。
表2给出的R -广场, nonstandardized和标准化的测试版,显着癌,
和容忍的价值观为每个回归模型。次表也显示了显着癌
各级: ( *在P < 0.1 ; **的P < 0.05 ; ***的P < 0.001 ) 。我们计算宽容
在SPSS的措施,以测试独立的变量为线性。价值高以上
接受水平的0.1 ,我们可以得出结论,有没有collinearities为独立
变数。
公司的年龄产生了积极影响的力量,间接Fi的nancial奖励和
奖励小康ered由样本公司。次是Fi的nding支持假设1 。假说
2国家Fi的室大小也积极infl uences的力量奖励和激励
系统在创业Fi的有效值。我们的研究结果支持这一假说为诱因
所提供的工作本身。次直接和间接的Fi的nancial诱因,强在
公司与较大的雇员人数。次我们来说,第二项措施的考虑
H2的也infl uences的报酬和奖励制度。
次结果的Fi的维生素E回归模型清楚地表明,雇员教育
水平有强烈的影响,对差异erent类别的报酬和奖励制度
这些创业Fi的有效值。次的内部组织环境类是
只有一个,就是没有积极infl uenced所分享的大学毕业生在统计
显着水平。次我们,结果支持假设4 。所有其他的独立变数;
显示显着的结果差异ering类别的奖励和激励措施。
创业Fi的有效值与更多的女性员工具有较强的诱因,所提供的
工作本身。次是Fi的nding支持假设5本的鼓励类。没有六方
独立的变量描述的基本结构,该公司及数目
雇员显示,在统计上显着影响,对奖励和激励措施提供
由内部组织环境。
在这里,我们的报告测试结果的假设,利用回归分析使用
SPSS的。所有这三个团体的假设,我们分析一个单独的回归模型,
我们目前在表2 。次独立的变量在所有回归模型是公司
年龄(岁) ,销售量(销售) ,雇员人数( empnum ) ,平均雇员
年龄( empage ) ,数量的大学毕业生( unigrad ) ,女生人数
雇员(有限元) 。为类别奖励,我们计算一个回归模型的使用
收视率的这一类( ) 。次回归有以下形式:
(无线,硅,爱,友通,国际金融机构) =本B0 + B1的(年龄) + B2的(销售) + B3的( empnum )
+ B4的( empage ) + B5的( unigrad ) + B6的(有限元) 。
表2给出的R -广场, nonstandardized和标准化的测试版,显着癌,
和容忍的价值观为每个回归模型。次表也显示了显着癌
各级: ( *在P < 0.1 ; **的P < 0.05 ; ***的P < 0.001 ) 。我们计算宽容
在SPSS的措施,以测试独立的变量为线性。价值高以上
接受水平的0.1 ,我们可以得出结论,有没有collinearities为独立
变数。
公司的年龄产生了积极影响的力量,间接Fi的nancial奖励和
奖励小康ered由样本公司。次是Fi的nding支持假设1 。假说
2国家Fi的室大小也积极infl uences的力量奖励和激励
系统在创业Fi的有效值。我们的研究结果支持这一假说为诱因
所提供的工作本身。次直接和间接的Fi的nancial诱因,强在
公司与较大的雇员人数。次我们来说,第二项措施的考虑
H2的也infl uences的报酬和奖励制度。
次结果的Fi的维生素E回归模型清楚地表明,雇员教育
水平有强烈的影响,对差异erent类别的报酬和奖励制度
这些创业Fi的有效值。次的内部组织环境类是
只有一个,就是没有积极infl uenced所分享的大学毕业生在统计
显着水平。次我们,结果支持假设4 。所有其他的独立变数;
显示显着的结果差异ering类别的奖励和激励措施。
创业Fi的有效值与更多的女性员工具有较强的诱因,所提供的
工作本身。次是Fi的nding支持假设5本的鼓励类。没有六方
独立的变量描述的基本结构,该公司及数目
雇员显示,在统计上显着影响,对奖励和激励措施提供
由内部组织环境。
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