怎么做灵敏度分析

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2021-10-09 · 探索社会,乐得其所!
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制作灵敏度分析技巧:

灵敏度分析是研究与分析一个系统(或模型)的状态或输出变化对系统参数或周围条件变化的敏感程度的方法。在最优化方法中经常利用灵敏度分析来研究原始数据不准确或发生变化时最优解的稳定性。

通过灵敏度分析还可以决定参数对系统或模型有较大的影响。因此,灵敏度分析几乎在所有的运筹学方法中以及在对各种方案进行评价时都是很重要的。

性质分析

在处理产品搭配的线性规划问题中,目标函数中的cj一般同市场条件等因素有关。当市场条件等因素发生变化时,cj也会随之而变化。约束条件中的 aij随工艺条件等因素的变化而改变,bi的值则同企业的能力等因素有关。

线性规划中灵敏度分析所要解决的问题是当这些数据中的一个或几个发生变化时,最优解将会发生怎样的变化。或者说,当这些数据在一个多大的范围内变化时最优解将不发生变化。

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2020-07-03 广告
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再凉过人心
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局部灵敏度分析也称一次变化法. 其特点是只针对一个 参数. 对其它参数取其 中心值 , 评价模型结果在该 参数每次 发生变 化时的变化量 . 有两种变换法 : 第一种是因子变化法。 如将预分析的参数增加 1 0 %或减少 1 0 %; 另一种 方法是偏 差变化法, 如将预分析的参数增加一个标准偏差或减少一个 标准偏差。
全局灵敏度分析定量地确定各模型参数对于模型 结果中误差的贡献率 . 其 主要 方法有 S o b o l ’ 法 和傅里 叶 幅度灵敏度俭验 扩展法 ( E x t e n d e d F o u r i e r Amp l i t u d e S e n s it i v i t y Te s t ) . 这两种方法都是基于方差的方法, 认为模型 结果的方差可完全反映模型结果的不确定性 . 它们不单单计 算参数对模型结果的单独影响, 还考虑参数之间的相互作用 对模型结果的影响. 在做定量全局灵敏度分析时。 可以先做
定性 的全局灵敏度分析。 从而过滤一些对模型结果影响不大 的参数。
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