fX(x)=(√3-1)/(2√2)。
是下图中的红色区域。
先求在区域{0<x≦π/4,0<y≦π/3}的概率P1:P1=F(π/4,π/3)-F(0,π/3)-F(π/4,0)+F(0,0)=sin(π/4)sin(π/3),即P1=(√3)/(2√2)①;
其次求在区域{0<x≦π/4,0<y≦π/6}的概率P2:P2=F(π/4,π/6)-F(0,π/6)-F(π/4,0)+F(0,0)=sin(π/4)sin(π/6),即P2=1/(2√2)②;P=P1-P2,将①②代度入得P=(√3-1)/(2√2)。
二维随机变量(X,Y)落在长方形区域:左下角(x1,y1)→右上角(x2,y2)的概率为:
F(x2,y2)-F(x2,y1)-F(x1,y2)+F(x1,y1),书上有这公式。
扩展资料:
在概率统计理论中,指随机过程中,任何时刻的取值都为随机变量,如果这些随机变量服从同一分布,并且互相独立,那么这些随机变量是独立同分布。
如果随机变量X1和X2独立,是指X1的取值不影响X2的取值,X2的取值也不影响X1的取值且随机变量X1和X2服从同一分布,这意味着X1和X2具有相同的分布形状和相同的分布参数。
对离散随机变量具有相同的分布律,对连续随机变量具有相同的概率密度函数,有着相同的分布函数,相同的期望、方差。如实验条件保持不变,一系列的抛硬币的正反面结果是独立同分布。
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