Question

想从事人工智能方面的研究，大学学什么专业比较贴近?

Answer 1

觉得AI的研究还是国外的研究比较好，而且实用化走在了前面，最好的例子就是Siri了。国内微软亚洲研究院和IBM研究院都很棒啊，但是如果不考研的话，无法证明科研实力。 需要的知识：

数学是一定要的。人工智能太广了，如果是做机器学习和数据挖掘，那么概率论和统计学（注意，不是大学的数理统计，是两门学科）是必修课。优化论也是非常必要的。而高等代数、数学分析自然是不必说的。

编程知识。这个取决于你的项目需求，其实哪种语言都好。不过，还是建议学习一门经典的语言，比如 C/C++,JAVA 和一门现代的语言，比如 Python, R 等等。不要学 Matlab！这是一门非常落后的语言，而且在实际中没法用！其他的我没法归类，但是我觉得做AI，知识面要广泛，现在的AI已经不是狭义的定义为人工智能，去模拟人的行为，而是扩展到生活的各个方面，比如相机中的人脸识别，Google做的自动驾驶的小车，Siri中用到的自然语言处理，推荐系统背后的协同过滤。这些方面很多一部分是人在通过算法这种手段学习/模拟人类这个整体的活动规律。所以我觉得了解一些社会学知识，管理学知识也是非常必要的。从另一个方面讲，AI也是去探索智能的学科，最近由于fMRI技术的成熟

Answer 2

一般大学专业是没有人工智能的，只有考研才有AI这个方向。有神经网络，专家系统等。

1. 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

2. 智能AGENT范式智能AGENT是一个会感知环境并作出行动以达致目标的系统。最简单的智能AGENT是那些可以解决特定问题的程序。

3. 更复杂的AGENT包括人类和人类组织（如 公司）。这些范式可以让研究者研究单独的问题和找出有用且可验证的方案，而不需考虑单一的方法。一个解决特定问题的AGENT可以使用任何可行的方法-一些AGENT用符号方法和逻辑方法，一些则是子符号神经网络或其他新的方法。

4. 范式同时也给研究者提供一个与其他领域沟通的共同语言--如 决策论和经济学（也使用ABSTRACT AGENTS的概念）。
   

Answer 3

可以学计算机方面的专业

Answer 4

自动化

Answer 5

计算机