Question

什么叫正态分布,用浅显点的话解释

Answer 1

正态分布，用浅显点的话解释，就是“中间多，两边少”的情况。反映在数据上，就是中间数量的数据个数占大多数，偏离中间的数据个数，越是偏的个数是越少的。

Answer 2

就是“中间高，两边低”的一个情况。数据上显示的就是中间最高顶点的数据，最中间数量最多的数据个数占大多数，偏离中间的数据个数，越偏越低的个数是越少的。

正态分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。

正态分布（Normal distribution)是一种概率分布。正态分布是具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布，第一参数μ是遵从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ^2是此随机变量的方差，所以正态分布记作N(μ，σ^2 )。遵从正态分布的随机变量的概率规律为取 μ邻近的值的概率大 ，而取离μ越远的值的概率越小；σ越小，分布越集中在μ附近，σ越大，分布越分散。

正态分布的密度函数的特点是：关于μ对称，在μ处达到最大值，在正（负）无穷远处取值为0，在μ±σ处有拐点。它的形状是中间高两边低 ，图像是一条位于x 轴上方的钟形曲线。当μ＝0，σ^2 ＝1时，称为标准正态分布，记为N（0，1）。

Answer 3