
matlab图像分割后怎么计算每个对象的像元亮度均值
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第一步:将彩图灰度化,得到灰度图,即亮度图;
第二步:灰度图是二维矩阵,求出所有像素值的均值和标准差;
第三步:循环判断每个像素值,找出像素值 >(均值+1.5*标准差)的像素位置(灰度图矩阵的第几行第几列)。象元空间分布图可以这样表示——一个和灰度图同样大小的二维0-1矩阵,=1的位置表示了原图这个位置的像元超过亮度要求,=0的位置表示了原图这个位置的象元符合亮度要求。
第二步:灰度图是二维矩阵,求出所有像素值的均值和标准差;
第三步:循环判断每个像素值,找出像素值 >(均值+1.5*标准差)的像素位置(灰度图矩阵的第几行第几列)。象元空间分布图可以这样表示——一个和灰度图同样大小的二维0-1矩阵,=1的位置表示了原图这个位置的像元超过亮度要求,=0的位置表示了原图这个位置的象元符合亮度要求。
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