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peaks是一个函数,其中有2个变量。由平移和放缩高斯分布函数获得。这里输入n(=30)是说输出30*30的矩阵,并显示。
正态分布(Normal distribution)又名高斯分布(Gaussian distribution),是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量服从一个位置参数、尺度参数为的概率分布,记为:则其概率密度函数为正态分布的数学期望值或期望值等于位置参数,决定了分布的位置;其方差的开平方或标准差等于尺度参数,决定了分布的幅度。正态分布的概率密度函数曲线呈钟形,因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的标准正态分布是位置参数, 尺度参数的正态分布(见图中绿色曲线)。
推荐于2018-02-27
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peaks是一个函数,其中有2个变量。由平移和放缩高斯分布函数获得。这里输入n(=30)是说输出30*30的矩阵,并显示。 >> peaks(30)
z = 3*(1-x).^2.*exp(-(x.^2) - (y+1).^2) ...
- 10*(x/5 - x.^3 - y.^5).*exp(-x.^2-y.^2) ...
- 1/3*exp(-(x+1).^2 - y.^2) [X,Y,Z] = peaks(30);得到的X、Y、Z为30*30的矩阵
z = 3*(1-x).^2.*exp(-(x.^2) - (y+1).^2) ...
- 10*(x/5 - x.^3 - y.^5).*exp(-x.^2-y.^2) ...
- 1/3*exp(-(x+1).^2 - y.^2) [X,Y,Z] = peaks(30);得到的X、Y、Z为30*30的矩阵
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