Question

Python+requests 爬取网站遇到中文乱码怎么办

Answer 1

八爪鱼采集器是一款功能全面、操作简单、适用范围广泛的互联网数据采集器，可以帮助您快速采集网站数据。对于Python+requests爬取网站遇到中文乱码的问题，您可以：1. 设置编码：在使用requests库发送请求时，可以通过设置`response.encoding`来指定网页的编码方式，例如`response.encoding = 'utf-8'`。这样可以确保获取到的网页内容按照指定的编码进行解码，避免中文乱码问题。2. 使用自动识别功能：八爪鱼采集器提供了智能识别功能，可以自动识别网页的结构，并进行相应的采集操作。3. 自定义解码规则：如果智能识别功能无法解决中文乱码问题，可以手动设置解码规则。在采集任务设置中，可以通过设置解码规则，指定网页的编码方式，以确保正确解码中文内容。八爪鱼采集器为用户准备了一系列简洁易懂的教程，帮助大家快速掌握采集技巧，轻松应对各类网站数据采集，请前往官网教程与帮助了解更多详情。

Answer 2

最近刚开始使用python来做爬虫爬取相关数据，使用了python自带的urllib和第三方库requests，解析html使用了beautifulsoup以及lxml
这里说下lxml，lxml是python的一个html、xml解析库，lxml使用XPath能快速，简单的定位元素并获取信息。下面进入正题

1. 遇到的中文乱码问题
1.1 简单的开始
使用requests来拔取网站内容十分方便，一个最简单的代码段只需要2-3行代码就行。

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• url = 'h.com/'
  

• req = requests.get(url)
  

• print(req.text)
  

• tree = html.fromstring(req.text)
  

• print(tree.xpath("//h1[@class='title']/text()"))

•     上面的代码段起作用的也就3行（2,4,5）代码就获取到我们想要的内容。当然还要导入一系列的包，比如说requests、lxml、html等。当然由于ht.com/是英文网站，不存在中文乱码问题。


• 1.2 麻烦的开始


•     本来当时的想法是写一些基础模块，方便之后开发的时候调用，减少重复性工作。为了保证代码在任何情况下都不会出现bug，所以想着用同样的代码爬取中文网站获取里面的文字


•     修改上面代码中的两行代码：



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• url = 'hemierleague/index.shtml'
  

• print(tree.xpath("//span[@class='sec_blk_title']/text()"))

•     运行程序可以发现，在语句print(req.text)输出的内容中，中文字体已经是乱码了。最后的结果输出是['?????©è§\x86é?\x91', '??\x80?\x9c\x9f?\x9b\x9eé??']


• 2 乱码解决办法


• 2.1 试错


•     由于之前爬取csdn上一个网页没有出现乱码问题，但是在sina体育网站上出现了乱码，所以当时以为不是编码问题，以为是文档压缩问题。因为csdn获取的页面header里没有“Content-Encodings”属性，但是sina体育获取的页面header有“Content-Encodings”属性--“Content-Encoding: gzip”。


• 
  



• 总结：参考上述文献，结果还是没有解决问题，但是就考虑是不是方向错了。不过这部分工作也没有白做，很多网站返回数据都会有压缩问题，之后的工作中也能用上。



• 2.2 乱码终极解决办法


•     后来查阅官方文档中response-content相关内容，说明了Requests会自动解码来自服务器的内容。Requests会基于HTTP头部对响应的编码作出有根据的推测，前提是响应文档的HTTP headers里面没有相关字符集说明。官方文档还说明了，如果你创建了自己的编码，并使用codecs 模块进行注册，你就可以轻松地使用这个解码器名称作为 r.encoding 的值， 然后由Requests来为你处理编码。（自己没有使用codecs模块，所以这里不贴代码了，不过按官方的说法使用codecs模块是最简单的一种方式。）


•     另一份官方文档片段明确说了reponse编码处理方式：


•         Requests遵循RFC标准，编码使用ISO-8859-1 。


•         只有当HTTP头部不存在明确指定的字符集，并且 Content-Type 头部字段包含 text 值之时， Requests才不去猜测编码方式。



•     现在直接上实验结果，在原始代码中添加以下代码片段：



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• print(req.headers['content-type'])
  

• print(req.encoding)
  

• print(req.apparent_encoding)
  

• print(requests.utils.get_encodings_from_content(page_content.text))

• 输出结果分别是：


•     text/html


•     ISO-8859-1#response内容的编码


•     utf-8#response headers里设置的编码


•     ['utf-8']#response返回的html header标签里设置的编码


•     返回的内容是采用‘ISO-8859-1’，所以出现了乱码，而实际上我们应该采用‘utf-8’编码


•         


•     总结：当response编码是‘ISO-8859-1’，我们应该首先查找response header设置的编码；如果此编码不存在，查看返回的Html的header设置的编码，代码如下：



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• if req.encoding == 'ISO-8859-1':
  

• encodings = requests.utils.get_encodings_from_content(req.text)
  

• if encodings:
  

• encoding = encodings[0]
  

• else:
  

• encoding = req.apparent_encoding
  

• encode_content = req.content.decode(encoding, 'replace').encode('utf-8', 'replace')