Question

学习Python就业有哪些方向

Answer 1

学习Python可以从事以下工作：
一、人工智能
Python作为人工智能的黄金语言，选择人工智能作为就业方向是理所当然的，而且就业前景好，薪资普遍较高，拉勾网上，人工智能工程师的招聘起薪普遍在20K-35K，当然，如果是初级工程师，起薪也已经超过了12500元/月。
二、大数据
我们目前正处于大数据时代，Python这门语言在大数据上比Java更加有效率，大数据虽然难学，但是Python可以更好地和大数据对接，用Python做大数据的薪资也至少是20K以上了，大数据持续火爆，未来做大数据工程师，薪资还将逐渐上涨。
三、网络爬虫工程师
网络爬虫作为数据采集的利器，在大数据时代作为数据的源头，十分有用武之地。利用Python可以更快的提升对数据抓取的精准程度和速度，是数据分析师的福祉，通过网络爬虫，让BOSS再也不用担心你没有数据。做爬虫工程师的的薪资为20K起，当然，因为大数据，薪资也将一路上扬。
四、Python web全栈工程师
全栈工程师是指掌握多种技能，并能利用多种技能独立完成产品的人。也叫全端工程师(同时具备前端和后台能力)，英文Full Stack developer。全栈工程师不管在哪个语言中都是人才中的人才，而Python web全栈工程师工资基本上都高出20K，所以如果你能力足够，首选就是Pythonweb全栈工程师。
五、Python自动化运维
运维工作者对Python的需求很大，小伙伴们快快行动起来吧，学习Python自动化运维也能有个10k-15k的工资，很不错哦。
六、Python自动化测试
Python这门语言十分高效，只要是和自动化有关系的，它可以发挥出巨大的优势，目前做自动化测试的大部分的工作者都需要学习Python帮助提高测试效率。

Answer 2

1、web应用开发
网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣
2、网络爬虫
爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧, 爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；按条件筛选获得豆瓣的电影书籍信息并生成表格等。
3、AI 人工智能 与机器学习
现在的人工智能非常的火爆,各种培训班都在疯狂打广告招生.机器学习，尤其是现在火爆的深度学习，其工具框架大都提供了Python接口。Python在科学计算领域一直有着较好的声誉，其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具，深受此领域开发者喜爱。
4、数据分析
一般我们用爬虫爬到了大量的数据之后，我们需要处理数据用来分析，不然爬虫白爬了，我们最终的目的就是分析数据，Python在这方面关于数据分析的库也是非常的丰富的，各种图形分析图等 都可以做出来。也是非常的方便。“大数据”分析中涉及到的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，Python中都有成熟的模块可以选择完成其功能。
5、自动化运维：自动化处理大量的运维任务
6、游戏开发者：一般是作为游戏脚本内嵌在游戏中
7、自动化测试：编写为简单的实现脚本，运用在Selenium/lr中，实现自动化。
8、网站开发：借助django,flask框架自己搭建网站。

Answer 3

　　入门学习Python后可以做这些：
　　第一：Python web开发
　　学完Python可以做web开发，因为现在中国学习Python的比较少，而招聘Python的却非常的多。所以Python web是一个非常的选择方向。
　　第二：运维
　　我现在是知道很多人运维还没有学习Python，但是Python给运维带来的价值非常的大，很多时候我都觉得这些还没有学习Python的人早晚都要被淘汰。
　　第三：数据分析
　　现在无论是哪个行业的，做数据分析的人似乎都离不开Python，因为Python给他们带来的工作效率是非常的大。
　　第四：自动化测试
　　一切关于自动化的东西，似乎Python都可以满足，Python可以满足大多数自动化工作，提升工作效率。
　　第五：人工智能
　　下个时代就是人工智能时代，很多人都在关注，而我们的Python同样可以做人工智能，这是一个潜力最大的选择方向，所以学习Python不会错。

Answer 4

Python是一门脚本语言，语法简单，可以引用 C 的库，适合写脚本和做程序粘合剂。
它在很多行业内都有易用的包，现在用的比较多的有：
WEB后端（Django / Flask / Tornado等等WEB框架）
科学计算（Numpy / Scipy / Matplotlib）
机器学习（Scikit-Learn）
神经网络（TensorFlow）
运维（supervisor / fabric）
图片处理（Pillow）
爬虫（Scrapy ）
演示、教学（iPython Notebook）
但因为GIL（Global Interpreter Lock）全局锁的存在，并发比较差，对多核CPU利用率比较低，需要借助
C 来跳过原生 Python 的 GIL 限制，对大并发的处理可能比较吃力。
个人喜欢 Python 的原因是写起来比较舒服。至于要拿来做什么，那就是个人喜好了。
虽然 python 拥有丰富的库，但是要做成完整产品的话，除了 python 还要学习一些相关技能，丰富一下
自己的知识库。