大数据能用来做什么?
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2020-12-10 · 百度认证:北京中公教育科技官方账号
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大数据为我们提供了巨大的机遇,帮助我们开发新的创意产品和服务,例如手机APP或企业商业智能产品。它可以促进经济的增长和就业机会,可以大大提高人们的生活质量。
一、 医疗:提高诊断和治疗的水平
大数据为提高医疗信息处理效率提供了解决方案,从而为企业、公共部门和公民创造价值。对大型临床数据集的分析可以优化新药和治疗的临床和成本效益,患者可以受益于更及时和适当的护理。数据互操作性至关重要,因为数据来自不同的和异构的来源,如生物信号流、健康记录、基因组学和临床实验室测试等。
二、 商业:企业无形资产,助力企业决策
如今,大数据非常重要,它可以直接影响企业的估值。大数据已经成为企业一种关键的无形资产,可以通过数据收集加以衡量,并计入估值。企业如何使用数据以及基于数据做出的决策也将影响企业决策的成功率。
三、 数据:数据市场的价值
在过去十几年里,信息技术直接或间接地推动了中国的经济增长,数据的作用已经从简单支持商业决策转变为自身的价值存在。在新的网络经济中,开放的数据市场已变得至关重要。
四、 交通:减少事故和交通堵塞
交通部门可以从道路传感器收集大量的数据。智能利用这些大数据,可以支持政府优化交通流管理。市民和公司可以通过使用路线规划大大节约出行时间。
五、 环境:降低能源消耗
大数据革命带来了应对环境挑战的新方式。更好地利用全球可用的数据集有助于科学家开展研究,并使决策者能够就洪水等自然灾害作出知情和决策,以应对气候变化和降低成本。智能城市还设有数据中心,根据可再生能源和其他有用指标的可用性,调整公共建筑的电力消耗。
六、 农业:更安全的食品和更高的生产力
在农业领域智能地使用大数据,可以同时提高生产率、粮食安全和农民收入。通过对传感器和地球观测数据的智能和广泛使用,可以有效改善我们今天的耕作方式。这包括可以在我们的农业实践中更有效地利用自然资源(包括水或阳光)。有了先进的技术,农民也可以获得他们的农业机械正在如何工作的实时数据,以及历史上的天气模式、地形和作物表现。
一、 医疗:提高诊断和治疗的水平
大数据为提高医疗信息处理效率提供了解决方案,从而为企业、公共部门和公民创造价值。对大型临床数据集的分析可以优化新药和治疗的临床和成本效益,患者可以受益于更及时和适当的护理。数据互操作性至关重要,因为数据来自不同的和异构的来源,如生物信号流、健康记录、基因组学和临床实验室测试等。
二、 商业:企业无形资产,助力企业决策
如今,大数据非常重要,它可以直接影响企业的估值。大数据已经成为企业一种关键的无形资产,可以通过数据收集加以衡量,并计入估值。企业如何使用数据以及基于数据做出的决策也将影响企业决策的成功率。
三、 数据:数据市场的价值
在过去十几年里,信息技术直接或间接地推动了中国的经济增长,数据的作用已经从简单支持商业决策转变为自身的价值存在。在新的网络经济中,开放的数据市场已变得至关重要。
四、 交通:减少事故和交通堵塞
交通部门可以从道路传感器收集大量的数据。智能利用这些大数据,可以支持政府优化交通流管理。市民和公司可以通过使用路线规划大大节约出行时间。
五、 环境:降低能源消耗
大数据革命带来了应对环境挑战的新方式。更好地利用全球可用的数据集有助于科学家开展研究,并使决策者能够就洪水等自然灾害作出知情和决策,以应对气候变化和降低成本。智能城市还设有数据中心,根据可再生能源和其他有用指标的可用性,调整公共建筑的电力消耗。
六、 农业:更安全的食品和更高的生产力
在农业领域智能地使用大数据,可以同时提高生产率、粮食安全和农民收入。通过对传感器和地球观测数据的智能和广泛使用,可以有效改善我们今天的耕作方式。这包括可以在我们的农业实践中更有效地利用自然资源(包括水或阳光)。有了先进的技术,农民也可以获得他们的农业机械正在如何工作的实时数据,以及历史上的天气模式、地形和作物表现。
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用处太多了
首先,精准化定制。
主要是针对供需两方的,获取需方的个性化需求,帮助供方定准定位目标,然后依据需求提供产品,最终实现供需双方的最佳匹配。
具体应用举例,也可以归纳为三类。
一是个性化产品,比如智能化的搜索引擎,搜索同样的内容,每个人的结果都不同。或者是一些定制化的新闻服务,或者是网游等。
第二种是精准营销,现在已经比较常见的互联网营销,百度的推广,淘宝的网页推广等,或者是基于地理位置的信息推送,当我到达某个地方,会自动推送周边的消费设施等。
第三种是选址定位,包括零售店面的选址,或者是公共基础设施的选址。
这些全都是通过对用户需求的大数据分析,然后供方提供相对定制化的服务。
应用的第二个方向,预测。
预测主要是围绕目标对象,基于它过去、未来的一些相关因素和数据分析,从而提前做出预警,或者是实时动态的优化。
从具体的应用上,也大概可以分为三类。
一是决策支持类的,小到企业的运营决策,证券投资决策,医疗行业的临床诊疗支持,以及电子政务等。
二是风险预警类的,比如疫情预测,日常健康管理的疾病预测,设备设施的运营维护,公共安全,以及金融业的信用风险管理等。
第三种是实时优化类的,比如智能线路规划,实时定价等。
首先,精准化定制。
主要是针对供需两方的,获取需方的个性化需求,帮助供方定准定位目标,然后依据需求提供产品,最终实现供需双方的最佳匹配。
具体应用举例,也可以归纳为三类。
一是个性化产品,比如智能化的搜索引擎,搜索同样的内容,每个人的结果都不同。或者是一些定制化的新闻服务,或者是网游等。
第二种是精准营销,现在已经比较常见的互联网营销,百度的推广,淘宝的网页推广等,或者是基于地理位置的信息推送,当我到达某个地方,会自动推送周边的消费设施等。
第三种是选址定位,包括零售店面的选址,或者是公共基础设施的选址。
这些全都是通过对用户需求的大数据分析,然后供方提供相对定制化的服务。
应用的第二个方向,预测。
预测主要是围绕目标对象,基于它过去、未来的一些相关因素和数据分析,从而提前做出预警,或者是实时动态的优化。
从具体的应用上,也大概可以分为三类。
一是决策支持类的,小到企业的运营决策,证券投资决策,医疗行业的临床诊疗支持,以及电子政务等。
二是风险预警类的,比如疫情预测,日常健康管理的疾病预测,设备设施的运营维护,公共安全,以及金融业的信用风险管理等。
第三种是实时优化类的,比如智能线路规划,实时定价等。
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大数据可以解决许多重要的问题,从不同的领域和角度,大数据的应用可以帮助我们更好地解决问题。
大数据可以解决很多问题,例如:
预测
大数据可以分析各种数据源,通过这些分析,我们可以预测市场趋势、交通状况等。
决策支持
大数据可以为决策者提供实时、准确的信息,帮助他们做出更好的决策。
优化资源配置
通过大数据,我们可以更好地了解市场需求和资源分配情况,优化资源配置。
大数据的应用范围非常广泛,可以解决许多重要的问题。随着技术的不断进步和发展,相信大数据的应用前景也将越来越广阔。
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