为什么用二值化处理图像之后,还会有其他的灰度值,尤其是在一些边缘的位置。比如opencv里的cvThreshold

为什么用二值化处理图像之后,还会有其他的灰度值,尤其是在一些边缘的位置。比如opencv里的cvThreshold,变成0和255的灰度值。第一次在百度提问,不知道怎么提... 为什么用二值化处理图像之后,还会有其他的灰度值,尤其是在一些边缘的位置。比如opencv里的cvThreshold,变成0和255的灰度值。
第一次在百度提问,不知道怎么提问和给分 先谢过了
251 0 0 0 0 0 0
255 0 0 0 0 0 0
255 0 0 0 0 0 0
255 0 0 0 0 0 0
252 0 0 0 0 0 0
255 0 0 0 0 0 0
254 0 0 0 0 0 0
255 255 0 0 0 0 2
255 252 1 1 4 0 3
0 255 253 3 0 1 0
0 255 255 0 1 0 2
1 253 255 250 1 2 0
0 255 253 255 0 0 4
0 255 253 255 0 1 0
1 254 255 254 255 1 1
0 255 253 255 255 0 1
0 255 255 253 255 253 0
0 254 253 255 253 255 2
展开
 我来答
金色潜鸟
推荐于2017-11-25 · TA获得超过3.2万个赞
知道大有可为答主
回答量:1.3万
采纳率:89%
帮助的人:5696万
展开全部
没有用过opencv. 只好根据原理作分析。
Threshold 叫或值 (门字头,里面一个或字),2值化时,大于它为 白,小于它为黑。
用1字节无符号数表示颜色时,255为白,0为黑。
做归一化处理后,2值化的颜色 1为白,0为黑。
边缘部分,计算有误差,255,254,253,252 就算白,0,1,2,3,4就算黑。屏幕显示时,肉眼是分辨不出这点误差的。
你可以对2值化后的图像值作归一化处理,得到1和0,然后再放大(乘255),就可得到满意的数值。
至于左边界上 1 254 253, 0 255 255,可能是2值化前,颜色原本就有差别。不是2值化的错误。
---
百度提问,知道系统会给答题者20分,你不需要给分。除非你想吸引别人来答题,给奖励,奖励分要从你的财富分里扣除(即使没人答题也要扣掉的)。
追问
非常感谢~我多问一下,变成0和1之后会出现类似情况,非物体的地方(还是边缘)会出现灰度为1的像素点(背景为0,目标是1)。因为我想往目标像素点的位置存上数值来代替这一点的灰度,所以有其他的灰度值就有干扰。还是谢谢你的细心回答,非常感谢。
t8116189520
2018-05-17 · TA获得超过379个赞
知道小有建树答主
回答量:374
采纳率:73%
帮助的人:79.6万
展开全部
保存图片使用bmp格式,jpg的压缩是有损耗的
已赞过 已踩过<
你对这个回答的评价是?
评论 收起
收起 1条折叠回答
推荐律师服务: 若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询

为你推荐:

下载百度知道APP,抢鲜体验
使用百度知道APP,立即抢鲜体验。你的手机镜头里或许有别人想知道的答案。
扫描二维码下载
×

类别

我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。

说明

0/200

提交
取消

辅 助

模 式