Question

在大数据分析/挖掘领域，哪些编程语言应用最多？

Answer 1

现在运用得最多的，当然是C++语言，它的学习难度是相当大的，很多人都学不下去，根本学不明白，因为难所以更紧缺。

Answer 2

一般都会用的c程或者是Java，现在的计算机行业真的应用很大，能学懂并且应用的好的人，都是行业的精英。不过c程Java不好学。

Answer 3

在大数据分析/挖掘领域，编程语言目前应用最多的应该是Python。Python并不简单，除了数据分析及挖掘，Python还被广泛运用到数据爬取、产品开发等领域。

那么，Python究竟有什么样的优势，能受到这么多人的追捧呢？在我看来，主要有三大优势：

1、强大的第三方库支持

Python可以支持包括Numpy、Pandas、Matplotlib及Sklearn等第三方库。这些库能极大的提高你的数据清洗及处理能力，尤其是Pandas。

利用Pandas，你可以极其方便的完成数据读取、重复值处理、数据哑变量化等操作，此外利用Sklearn，还可以简单的完成看似很高大上的机器学习算法。

2、支持数据全流程的操作

其实这点和第一点是相互呼应的，恰恰是因为强大的第三方库的支持，使得Python可以支持全流程的数据工作，具体包括数据的采集、数据的导入、数据的清洗与可视化操作等。让你使用一种语言，就完成这些操作，是不是非常心动呢？

3、相对大体量的处理能力

Python相对于Excel有着非常庞大的数据处理能力，Excel由于自身限制，只能处理105万行的数据，而另外风头很盛的R，数据量级上也逊色于Python。