2019-10-16
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数据编程工具有Python、R、SAS等,目前用得多的是Python,如果有语言基础的小伙伴上手很快,语法、函数、面向对象这些都比较简单,没有基础的小伙伴也可以自学,不是很难。
数据可视化不是很难,如果不要求特别美工的话,大家先理解图表,再研究研究仪表板,阿里云的Quich BI及DataV,百度的echarts都不错,主要是展示的业务结构需要规划。
大数据技术:这个相对来说有些难度,不过有专业的工具让我们用,比如第四范式的产品和阿里云的机器学习PAN都是可以直接出结果的工具;
分析&AI:这部分先了解数据分析的基本流程和分析手法;上面的如果都学了,可以到阿里云大学上面去做几个数据分析方面的案例,增加对数据分析的流程理解和相关技术应用,但是要注意的是阿里案例都是用阿里的工具来实现的,比较简单,建议大家自己编程实现,也可以到天池大赛、九道门上去看一些案例,自己做做训练。
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简单好用的数据分析工具有很多,Excel或者BI。但是Excel要想分析得溜,或可视化做得漂亮,需要熟练掌握高阶函数甚至一些VBA水平。
所以很多情况下用BI工具做数据分析更简单。BI工具有很多,个人做数据分析用可以用FineBI。能够连接数据——处理数据——可视化分析——可视化报告,整个过程不需要写代码写公式,都是可视化操作,上手很简单。
所以很多情况下用BI工具做数据分析更简单。BI工具有很多,个人做数据分析用可以用FineBI。能够连接数据——处理数据——可视化分析——可视化报告,整个过程不需要写代码写公式,都是可视化操作,上手很简单。
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