Python语言与R语言区别
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数据结构方面,由于是从科学计算的角度出发,R中的数据结构非常的简单,主要包括向量(一维)、多维数组(二维时为矩阵)、列表(非结构化数据)、数据框(结构化数据)。而
Python
则包含更丰富的数据结构来实现数据更精准的访问和内存控制,多维数组(可读写、有序)、元组(只读、有序)、集合(一、无序)、字典(Key-Value)等等。Python与R相比速度要快。Python可以直接处理上G的数据;R不行,R分析数据时需要先通过数据库把大数据转化为小数据(通过groupby)才能交给R做分析,因此R不可能直接分析行为详单,只能分析统计结果。Python是一套比较平衡的语言,各方面都可以,无论是对其他语言的调用,和数据源的连接、读取,对系统的操作,还是正则表达和文字处理,Python都有着明显优势。
而R是在统计方面比较突出。Python与R语言的应用场景应用Python的场景
Python
则包含更丰富的数据结构来实现数据更精准的访问和内存控制,多维数组(可读写、有序)、元组(只读、有序)、集合(一、无序)、字典(Key-Value)等等。Python与R相比速度要快。Python可以直接处理上G的数据;R不行,R分析数据时需要先通过数据库把大数据转化为小数据(通过groupby)才能交给R做分析,因此R不可能直接分析行为详单,只能分析统计结果。Python是一套比较平衡的语言,各方面都可以,无论是对其他语言的调用,和数据源的连接、读取,对系统的操作,还是正则表达和文字处理,Python都有着明显优势。
而R是在统计方面比较突出。Python与R语言的应用场景应用Python的场景
2022-02-15 · 百度认证:北京一天天教育科技有限公司官方账号,教育领域创作者
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数据结构不同
R语言数据结构简单,主要包含向量一维、多维数组二维时为矩阵、列表非结构化数据、数据框结构化数据。
Python数据结构丰富,包含更丰富的数据结构来实现数据更精准的访问和内存控制,多维数组。
用途不同
R语言是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
自Python由Guido van
Rossum于1989年底发明创建以来,基于此项技术的网站和软件项目已经有数千个。python由于其独特性,使其在各种编程语言中脱颖而出,在全世界拥有大量用户它的程序员。
特点不同
R语言是专门为统计和数据分析开发的语言,各种功能和函数琳琅满目,其中成熟稳定的一抓一把。体积轻便,运行起来系统负担也小。
Python语言是在ABC教学语言的基础上发展出来的;遗憾的是,ABC语言虽然非常强大,但却没有普及应用,Guido认为是它不开放导致的。
R语言数据结构简单,主要包含向量一维、多维数组二维时为矩阵、列表非结构化数据、数据框结构化数据。
Python数据结构丰富,包含更丰富的数据结构来实现数据更精准的访问和内存控制,多维数组。
用途不同
R语言是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
自Python由Guido van
Rossum于1989年底发明创建以来,基于此项技术的网站和软件项目已经有数千个。python由于其独特性,使其在各种编程语言中脱颖而出,在全世界拥有大量用户它的程序员。
特点不同
R语言是专门为统计和数据分析开发的语言,各种功能和函数琳琅满目,其中成熟稳定的一抓一把。体积轻便,运行起来系统负担也小。
Python语言是在ABC教学语言的基础上发展出来的;遗憾的是,ABC语言虽然非常强大,但却没有普及应用,Guido认为是它不开放导致的。
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