概率论中σ2和S²有什么区别？谢谢大神！！
σ2表示的是总体方差，S²表示的是样本方差。
在数学中，S²用的次数比较多。
一般情况下，如果样本很大，就会用S²去比较总体样本的情况。如果样本数量很小，就会用σ2去比较样本情况。
在矩估计中，就是用样本方差去估计总体方差的。
扩展资料
概率论的内容有：
第一章 随机事件与概率1
§1.1 随机现象与样本空间 1
一、随机现象 1
二、样本空间 2
§1.2 随机事件与频率稳定性 3
一、随机事件 3
二、事件之间的关系与运算 3
三、频率与概率 6
§1.3 随机事件的概率 7
一、古典概型 7
二、几何概率 11
三、概率的公理化定义与性质 14
一、条件概率 16
二、全概率公式 19
三、贝叶斯公式 20
§1.5 事件独立性 23
一、两个事件的独立性 23
二、多个事件的独立性 24
三、贝努利概型 27
第二章 随机变量及其分布33
§2.1 随机变量与分布函数33
一、随机变量的概念33
二、随机变量的分布函数34
§2.2 离散型随机变量37
一、离散型随机变量的概率分布37
二、离散型随机变量的分布函数39
三、常用离散型随机变量的分布41
§2.3 连续型随机变量46
一、连续型随机变量的概率密度函数46
二、连续型随机变量的分布函数48
三、常用连续型随机变量的分布49
§2.4 随机变量函数的分布56
一、离散型随机变量函数的分布56
二、连续型随机变量函数的分布57
第三章 随机向量及其分布64
§3.1 二维随机向量及其联合分布函数64
一、随机向量的概念64
二、随机向量的联合分布函数65
三、随机向量的边际分布函数66
§3.2 二维离散型随机向量66
一、二维离散型随机向量的联合概率分布66
二、二维离散型随机向量的边际概率分布69
三、二维离散型随机向量的条件概率分布71
§3.3 二维连续型随机向量72
一、二维连续型随机向量的联合密度函数72
二、二维连续型随机向量的边际密度函数77
三、条件密度函数78
四、两种常用的二维连续型随机向量的分布78
§3.4 随机变量的独立性81
一、随机变量独立性的定义81
二、离散型随机向量独立的等价命题81
三、连续型随机向量独立的等价命题84
§3.5 二维随机向量函数的分布86
一、二维离散型随机向量函数的分布86
二、二维连续型随机向量函数的分布88
三、可加性92等
参考资料：百度百科——概率论
第一个读作＂西格玛＂
西格玛是求和符号
