声音文件存储量的计算公式
不经过压缩,声音数据量的计算公式为:
数据量(字节/秒)=(采样频率(Hz)×采样位数(bit)×声道数)/8
1丶声卡对声音的处理质量可以用三个基本参数来衡量,即采样频率、采样位数和声道数。
2丶采样频率是指单位时间内的采样次数。采样频率越大,采样点之间的间隔就越小,数字化后得到的声音就越逼真,但相应的数据量就越大。声卡一般提供11.025kHz、22.05kHz和44.1kHz等不同的采样频率。
3丶采样位数是记录每次采样值数值大小的位数。采样位数通常有8bits或16bits两种,采样位数越大,所能记录声音的变化度就越细腻,相应的数据量就越大。
4丶声道数是指处理的声音是单声道还是立体声。单声道在声音处理过程中只有单数据流,而立体声则需要左、右声道的两个数据流。显然,立体声的效果要好,但相应的数据量要比单声道的数据量加倍。
举例:
1、请计算对于5分钟双声道、16位采样位数、44.1kHz采样频率声音的不压缩数据量是多少?
根据公式:数据量=(采样频率×采样位数×声道数×时间)/8
得,数据量(MB)=[44.1×1000×16×2×(5×60)] /(8×1024×1024)=50.47MB
计算时要注意几个单位的换算细节:
时间单位换算:1分=60秒
采样频率单位换算:1kHz=1000Hz
数据量单位换算:1MB=1024×1024=1048576B
不经过压缩,声音数据量的计算公式为:
数据量(字节/秒)=(采样频率(Hz)×采样位数(bit)×声道数)/8
1丶声卡对声音的处理质量可以用三个基本参数来衡量,即采样频率、采样位数和声道数。
2丶采样频率是指单位时间内的采样次数。采样频率越大,采样点之间的间隔就越小,数字化后得到的声音就越逼真,但相应的数据量就越大。声卡一般提供11.025kHz、22.05kHz和44.1kHz等不同的采样频率。
3丶采样位数是记录每次采样值数值大小的位数。采样位数通常有8bits或16bits两种,采样位数越大,所能记录声音的变化度就越细腻,相应的数据量就越大。
4丶声道数是指处理的声音是单声道还是立体声。单声道在声音处理过程中只有单数据流,而立体声则需要左、右声道的两个数据流。显然,立体声的效果要好,但相应的数据量要比单声道的数据量加倍。
扩展资料
AAC实际上高级音频编码的缩写。AAC是由Fraunhofer IIS-A、杜比和AT&T共同开发的一种音频格式,它是MPEG-2规范的一部分。AAC所采用的运算法则与MP3的运算法则有所不同,AAC通过结合其他的功能 来提高编码效率。
AAC的音频算法在压缩能力上远远超过了以前的一些压缩算法(比如MP3等)。它还同时支持多达48个音轨、15个低频音轨、更多种采样率和比特率、多种语言的兼容能力、更高的解码效率。总之,AAC可以在比MP3文件缩小30%的前提下提供更好的音质。
数字音频以音质优秀、传播无损耗、可进行多种编辑和转换而成为主流,并且应用于各个方面。
常见到的MP3、WMA、OGG被称为有损压缩,有损压缩顾名思义就是降低音频采样频率与比特率,输出的音频文件会比原文件小。
另一种音频压缩被称为无损压缩,能够在100%保存原文件的所有数据的前提下,将音频文件的体积压缩的更小,而将压缩后的音频文件还原后,能够实现与源文件相同的大小、相同的码率。
无损压缩格式有APE、FLAC、WavPack、LPAC、WMALossless、AppleLossless、TTA、Tak、TAC、La、OptimFROG、Shorten,而常见的、主流的无损压缩格式有APE、FLAC、TTA、TAK。
WAV一般CD可以抓取该格式音乐。但是由于体积较大且属于未压缩的原始音频,所以一般可压缩转换为体积较小的FLAC或者APE。注:wav仍然属于无损格式,后两者则为无损压缩格式
推荐于2018-03-16
8(bit)*8kHz=64.0kb/s如果使用双声道,则要对两个通道上的声音同时采样和量化,数据量是单声道数字化的两倍,即:
8(bit)*8kHz*2(声道数)=128kb/s1分钟的双声道声音文件的数据量为:
8(bit)*8kHz*2(声道数)*60(秒)/(bit/Byte)=960kB
可见数字音频文件大小的计算公式为:数据量Byte=
采样频率Hz
×(采样位数/8)
× 声道数
× 时间s[例]如果采样频率为44.1kHz,分辨率为16位,立体声,录音时
间为10s,符合CD音质的声音文件的大小是多少?
根据计算公式:
数据量Byte=
44100Hz
×(16/8)×2
×10s=1764KByte然后转化为相应的单位。