设二维连续型随机向量(X,Y)的联合概率密度函数为 5
f(x,y)=1/(2π)*e^[-1/2(x^2+y^2)],-∞<x<+∞,-∞<y<+∞求P(0<Y≤X)...
f(x,y)=1/(2π)* e^[-1/2(x^2+y^2)],-∞<x<+∞,-∞<y<+∞ 求P(0<Y≤X)
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A=6,fX(x)=3e^-(3x),x>0,时,0,其它时
f Y( y)=2e^-(2y),y>0时,0;其它时
f (x, y)=f X(x)*f Y( y),独立
P{ 0<X≤1,0<Y≤2}=(1-1/e^3)(1-1/e^4)
假设这些基本的随机事件发生的概率都是相等的,如果有n个基本的随机事件,要使得发生的概率之和为1。
扩展资料:
注意事项:
随机变量 X=X(e) 和 Y=Y(e) 的结果两两组成一对,构成了一个向量 (X,Y) 就叫做二维随机变量,也就是说我们要将两个结果放在一起作为一个整体进行研究。比如甲扔硬币结果可能是{正,反},乙扔硬币结果可能是{正,反},而甲乙一起扔硬币的联合结果可能是{正正,正反,反正,反反}。
随机变量是取值有多种可能并且取每个值都有一个概率的变量。分为离散型和连续型两种,离散型随机变量的取值为有限个或者无限可列个(整数集是典型的无限可列),连续型随机变量的取值为无限不可列个(实数集是典型的无限不可列)。
参考资料来源:百度百科-连续型随机向量
参考资料来源:百度百科-概率密度函数
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