Question

matlab里.^和^有什么区别

急急急

Answer 1

.^这是点乘；^是乘法。

直接用乘法的话，是矩阵乘法，也就是说，必须满足前一个矩阵的列数等于后一个矩阵的行数。
使用点乘操作，是使每一个元素相乘，也就是向量或者矩阵中对应元素相乘。

下面是例子：
A=ones(3,3)
A =
1     1     1
1     1     1
1     1     1
>> A^2
ans =
3     3     3
3     3     3
3     3     3
>> A.^2
ans =
1     1     1
1     1     1
1     1     1

扩展资料

在matlab中还有如下类似命令：

点乘（.*）、乘（*）；

例：假设现有A、B两个矩阵（先假定它们的这两种操作都是合法的。），乘（ A*B ）表示矩阵A乘以矩阵B，就是普通的矩阵运算；点乘（ A.*B ）表示矩阵A的元素与矩阵B 对应的元素 相乘，构成新的矩阵。

点除（./）、除（/）与上述方法类似。

Answer 2

1、运算方式不一样

点乘是数组的运算，不加点是矩阵的运算。

2、运算要求不一样

点乘要求参与运算的两个量两必须是维数相同，是对应元素的相乘，而不加点表示的是矩阵相乘（除的时候通过逆矩阵来实现），要求内维相同，也就是前一个矩阵的列的维数等于后一个矩阵的行  的维数。

扩展资料：

实例

如A,B分别为两个矩阵，则：

A.*B表示的是两个矩阵的对应元素相乘，其中生成的同阶矩阵C的对应的矩阵元素为：C(i,j)=A(i,j)*B(i,j)；

而如果A*B的话，则是正常的矩阵相乘，并非是对应的元素相乘。这一点相当重要。

x=[1 1;1 1]; 

>> x.^2ans =

1 1 

1 1 

>> x^2ans =

2 2

2 2

Answer 3

^是以矩阵为操作数的乘方,.^是以矩阵中的每个元素为操作数的乘方
A^2相当于A*A,要求A的行列个数必须相同
A.^2相当于A中的每个元素a*a,对A的行列个数没什么要求
A=[1,2;3,4];
那么A^2=[7,10;15,22]
A.^2=[1,4;9,16]

Answer 4

这是点乘，直接用乘法的话，是矩阵乘法，也就是说，必须满足前一个矩阵的列数等于后一个矩阵的行数。

这里是使用的每一个元素相乘，也就是向量或者矩阵中对应元素相乘，使用点乘操作，还有点除，一样的道理

A=ones(3,3)

A =

1 1 1
1 1 1
1 1 1

>> A^2

ans =

3 3 3
3 3 3
3 3 3

>> A.^2

ans =

1 1 1
1 1 1
1 1 1

Answer 5

针对数组或者矩阵时，.^是点乘运算，对应位置的元素相乘

^就是矩阵乘法
运算实例：
>> A=ones(3)

A =

1 1 1
1 1 1
1 1 1

>> A.^3

ans =

1 1 1
1 1 1
1 1 1

>> A^3

ans =

9 9 9
9 9 9
9 9 9