什么是AIOps智能运维?
4个回答
2022-04-08 · 百度认证:上海擎创信息技术有限公司官方账号
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智能运维AIOps平台,往往是通过大数据、机器学习和可视化的方式让IT运维工作变得更高效。企业基础设施与运维负责人应该尽早启动AIOps平台部署工作,优化当前的性能分析,并在未来两年至五年内扩展至IT服务管理和自动化领域。
AIOps平台是将大数据与机器学习功能相结合的软件系统,主要对IT系统不断产生的数据量、类型和速度进行拓展性的采集和分析,以支撑IT运维的主要功能。该平台能够同时使用多个数据源、数据采集方法、数据分析及演示技术。
AIOps可以应用到广泛的IT运维流程及场景中,包括性能分析、异常检测、事件关联分析、IT服务管理和自动化。
核心功能包括:
从各种数据源中提取数据
对提取的数据进行实时分析
对存储的数据进行历史分析
提供数据访问接口
存储采集数据
使用机器学习技术
根据分析结果启动操作
AIOps在企业中日益占据主导地位,而一些成熟的组织已正在利用该技术为企业领导者提供决策支撑。
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AIOps智能运维,根据Gartner最新解释,指整合大数据和机器学习能力,通过松耦合、可扩展方式去提取和分析数据量(volume)、种类(variety)和速度(velocity)这三个维度不断增长的IT数据,进而为IT运维管理产品提供支撑。
运维发展至今,Ops已经从手工运维、流程化标准化运维、平台化自动化运维,来到了DevOps。近几年,Ops已经和大数据、AI融合,延伸出DataOps、AIOps。这是历史必然,也将为企业IT运维带来极高的效率,对于企业而言。AIOps意味着效率更高、成本更低、解决时间更短。
对比于传统运维工具,AIOps的优势非常明显:传统运维工具的指标采集维度过于单一,在判断故障时,会通过非常多的运维指标进行排查,这样会造成时间的浪费,对于传统运维数据更多的是依靠专家经验判断;
而AIOps可以通过底层的大数据平台进行分析,通过AI技术的充分学习判断,对告警进行直接的溯源、降噪,第一时间对运维人员展示故障的根本原因及定位,大大提高了工作效率和处理故障的时间。
运维发展至今,Ops已经从手工运维、流程化标准化运维、平台化自动化运维,来到了DevOps。近几年,Ops已经和大数据、AI融合,延伸出DataOps、AIOps。这是历史必然,也将为企业IT运维带来极高的效率,对于企业而言。AIOps意味着效率更高、成本更低、解决时间更短。
对比于传统运维工具,AIOps的优势非常明显:传统运维工具的指标采集维度过于单一,在判断故障时,会通过非常多的运维指标进行排查,这样会造成时间的浪费,对于传统运维数据更多的是依靠专家经验判断;
而AIOps可以通过底层的大数据平台进行分析,通过AI技术的充分学习判断,对告警进行直接的溯源、降噪,第一时间对运维人员展示故障的根本原因及定位,大大提高了工作效率和处理故障的时间。
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早在2016年之前,著名IT研究机构Gartner在其词库就添加了AIOps这一词条,AIOps是Algorithmic IT Operations的缩写,按字面的理解AIOps是一种基于算法的运维方式。像国内AIOps做的比较好的厂商就有听云,听云拥有国内领先的数据获取能力,而且连续被Gartner推荐的AIOps领域重点服务商,想了解的更直观,可以去咨询看看。
本回答被提问者采纳
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2023-05-31
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必示科技虚假招聘,算是外包行业,什么都让你做
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