统计学的一道题目,希望有详细解答。

由于我现在连很多基本概念都不太清楚,希望解答的时候不要跳步,最好能把相关知识点说一下,谢谢!从一批零件中随机抽取36个,测得其平均长度为3737.5px,标准差为48.2... 由于我现在连很多基本概念都不太清楚,希望解答的时候不要跳步,最好能把相关知识点说一下,谢谢!
从一批零件中随机抽取36个,测得其平均长度为3737.5px,标准差为48.25px。
(1)试确定该种零件平均长度95%的置信区间。
(2)若要求该种零件的标准长度应为3750px,用假设检验的方法和步骤检验该批零件符合标准要求?(α=0.05)。
(3)在上面的估计和检验中,你使用了统计中的哪一个重要定理?请简要解释这一定理。
不好意思!我刚才是从文档里复制过来的!没想到数字乱码了!现在重修改数字如下:从一批零件中随机抽取36个,测得其平均长度为149.5cm,标准差为1.93cm。
(2)若要求该种零件的标准长度应为150cm
阿尔法小等0.05
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肉肠
2013-06-20 · TA获得超过233个赞
知道小有建树答主
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(1)因为需要确定95%置信区间,我们需要找到2.5%和97.5%的置信区间z值(如图所示)。通过查询正态分步的表格,我们找到相应的Z值为±1.96.因此置信区间为(3737.5-48.25*1.96,3737.5+48.25*1.96),或(3642.93,3832.07)

(2)假设检验时,H0为该种零件的标准长度为3750px,H1为该种零件的标准长度不为3750px。

先通过公式计算Z检验的Z值,即(3737.5-3750)/48.25 = -0.259.对比正态分布表格,查到P值为0.3978,大于0.05的显著性水平——我们没有足够证据拒绝检验假设,即该批零件符合标准要求。


(3)使用了中心极限定理,即从均值为μ、方差为σ^2的任意一个总体中抽取样本量为n的样本,当n充分大时,样本均值的抽样分布近似服从均值为μ、方差为σ^2/n的正态分布。


如有问题请追问。我在美国主修数学、统计,对这方面比较了解。

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追问
不好意思!我刚才是从文档里复制过来的!没想到数字乱码了!现在重新改了一下你看下会不会麻烦,谢谢你!
修改如下:从一批零件中随机抽取36个,测得其平均长度为149.5cm,标准差为1.93cm。
(2)若要求该种零件的标准长度应为150cm
谢谢!
追答
这样啊!其实方法也是一样的啊!
第一问:(149.5-1.93*1.96,149.5+1.93*1.96),或(145.7172,153.2828)
第二问:(149.5-150)/1.93 = -0.259,因为Z值和上面相同,所以结论是一样的,即该批零件符合要求。
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