常见的大数据采集工具有哪些?
2021-07-30 · 专注大学生职业技能培训在线教育品牌
1、离线搜集工具:ETL
在数据仓库的语境下,ETL基本上便是数据搜集的代表,包括数据的提取(Extract)、转换(Transform)和加载(Load)。在转换的过程中,需求针对具体的事务场景对数据进行治理,例如进行不合法数据监测与过滤、格式转换与数据规范化、数据替换、确保数据完整性等。
2、实时搜集工具:Flume/Kafka
实时搜集首要用在考虑流处理的事务场景,比方,用于记录数据源的履行的各种操作活动,比方网络监控的流量办理、金融运用的股票记账和 web 服务器记录的用户访问行为。在流处理场景,数据搜集会成为Kafka的顾客,就像一个水坝一般将上游源源不断的数据拦截住,然后依据事务场景做对应的处理(例如去重、去噪、中心核算等),之后再写入到对应的数据存储中。
3、互联网搜集工具:Crawler, DPI等
Scribe是Facebook开发的数据(日志)搜集体系。又被称为网页蜘蛛,网络机器人,是一种按照一定的规矩,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本,它支持图片、音频、视频等文件或附件的搜集。
除了网络中包含的内容之外,关于网络流量的搜集能够运用DPI或DFI等带宽办理技术进行处理。
如今大数据采集工具有很多,比如表单大师表单大师,相较于其他平台,表单大师通过自定义的表单对外收集数据,或对内数据录入,或批量导入数据。
用户可以完全根据自身需求设计表单,满足用户的个性化定制需求。
并且表单大师创建表单非常简单,想要省时间的可以用模板,模板库中已经将所有的模板进行了分类,方便用户查找。
表单内容可以在编辑页面修改添加,不需要耗费太多的时间。制作完成后会生成发布链接,通过将链接发布来收集有效的数据。