Question

sql查询效率

IN和exists 我在网上搜索资料，看到很多人建议用exists代替 in 效率比较高，可我测试后发现并非如此，我想exists代替in的说法 别人也肯定测试过，这让我感到有点迷糊了 两者比较效率高低 这一说法是否正确？

Answer 1

我想是这样的，IN后面的子查询数据越多，相对EXISTS查询就会越慢。IN子查询中的记录只有几十条件，那么应该是效率很高的，因为其只查询单个字段，如果这个字段是被索引过的，会更快

EXISTS相对于查询子表数据较多的情况。
可以这样想，EXISTS每个子查询是一条记录。而IN子查询每个子查询会是多条甚至数万条记录。所以，子查询记录越多，IN的速度越慢。
但是，EXSITS是能完成IN查询不能完成的功能的，可以使用更复杂的逻辑表达式进行查询，可以与子查询的多字段进行比较。
结论：
子表或查询数据记录较多时，EXISTS会较快，子表数据较少时，使用IN查询较快。

Answer 2

由于exists和in的差异而造成的影响，远不及其它原因造成的影响，比如不当的Table Scan或者Cluster index Scan等

Answer 3

（转）：
IN
适合于外表大而
内表小的情况；
EXISTS
适合于外表小而内表大的情况。

我们要根据实际的情况做相应的优化，
不能绝对的说谁的效率高谁的效率低，
所有的事都是相对的

Answer 4

exists的效率比IN高