Question

条件极值和无条件极值之间有什么关系？

Answer 1

条件极值在求极值时有一个条件等式，求条件极值通常可以构造一个函数.

如原函数是f(x，y)，条件等式是z(x，y)，可构造F(x，y，a)=f(x，y)+az(x，y)，在分别对x，y，a求偏导令为0，求出（x，y，a）,在判断出极大极小值即可。条件极值就是我们通常说的极值，不含有条件等式。

扩展资料：

条件极值的求解

Lagrange

求二元函数

 

在约束条件

 

=0下的可能极值点.可以先作拉格朗日函数

其中 λ为拉格朗日乘子对

分别对拉格朗日函数每个变量求偏导并令其值为0，解出

 

 

得到的驻点

 

 

就是函数(l)在条件(2)下可能的极值点.至于所求得的点是否为极值点，需要在实际问题中根据问题本身的性质来判定.这也是解决条件极值的通用方法.

代入法

对于约束条件比较简单的条件极值，还可以使用代入法将其化为无条件极值.即从前述条件(2)中解出

 

或x一x伽)，然后将其代入函数(1)，原问题即可化为一元函数的极值问题.

柯西不等式法

柯西不等式是由大数学家柯西《}audry研究数学分析中的“流数，’问题时得到的一个非常重要的不等式，某些函数的极值、最值可以转化为柯西不等式的形式求解柯西不等式:对于任意的实数：

 

简述为‘‘积和方不大于方和积”;a; ER, b; ER，当且仅当实数对应成比例时，等号成立[l }l由此，得到两个重要结论:

(1)若

 

则

(2)若

 

则

 

(其中

 

,i=1,2

 

n)

运用柯西不等式，主要是把目标函数适当变形，进而“配.凑n可西不等式的左边或右边的形式，最终求得极大值或极小值。

其他方法

均值不等式法、梯度法、图像法、三角代换法，构造二次型等。最通用的还是拉格朗日乘数法，其他一些方法通常需要对应原函数的不同形式可以更方便的求解。

参考资料来源：百度百科--条件极值

参考资料来源：百度百科--包络定理

Answer 2

条件极值在求极值时有一个条件等式，求条件极值通常可以构造一个函数，如原函数是f(x,y),条件等式是z(x,y),可构造F(x,y,a)=f(x,y)+az(x,y),在分别对x,y,a求偏导令为0，求出（x,y,a）,在判断出极大极小值即可。条件极值就是我们通常说的极值，不含有条件等式。

Answer 3

条件极値是题目中会有一个关于参数的条件，可以通过其求出参数之间的关系（例如：求得隐函数）。再带入原方程，可以化为相应的一元函数最值问题（无条件极值问题）。或者用拉格朗日乘数法计算。而无条件极值则用A，B，C计算后的符号判断。

Answer 4

条件极值在求极值时有一个条件等式，求条件极值通常可以构造一个函数.
如原函数是f(x，y)，条件等式是z(x，y)，可构造F(x，y，a)=f(x，y)+az(x，y)，在分别对x，y，a求偏导令为0，求出（x，y，a）,在判断出极大极小值即可。条件极值就是我们通常说的极值，不含有条件等式。

Answer 5

条件极值在求极值时有一个条件等式，求条件极值通常可以构造一个函数.
如原函数是f(x，y)，条件等式是z(x，y)，可构造F(x，y，a)=f(x，y)+az(x，y)，在分别对x，y，a求偏导令为0，求出（x，y，a）,在判断出极大极小值即可。条件极值就是我们通常说的极值，不含有条件等式。