爱情三元论包括：激j情、亲密和承诺
第一级分类：
根据三角形的几个基本形态，我们可以大致得出爱情学三角理论的几个表现形式。具体为：
1.
平衡的三角形：即三个角都成60度的等边三角形，也就是“亲密、激 j情、承诺”的分配在爱情中大致相匹配，呈平衡关系。这种三角形当然是爱情中最完美的图形，遗憾的是，这样匀称的图形在现实中可能很少见。原因很简单，爱情并不是由一个三角形构成的，而是有两个三角形构成。每个人都有自己的爱情三角形，对爱情的关注点不同，有人喜欢亲密感的爱情，有人更注重激 j情，有人则看重爱情中的责任，要想把这所有的因素都考虑进去，组成一个平衡的三角形，谈何容易！于是就有了下面的一种类型。
2.
不平衡的三角形：即三者分配有侧重，其中一个占主导地位，呈现不平衡的形态，除等边三角形外的其他几种三角图形都属于这一种，只有所占比重不同的区别而已。据此就有了下面的第二级分类。
第二级分类：
1.
亲密感占重要角色的三角形：两人的关系可能更象好朋友，肉 r体吸引和对未来的约束则比较次要。 如异性朋友间似兄妹式的感情，便属于此种类型。
2.
激 j情占大部分的三角形：两人的关系更多的表现出对身体的接触和性的吸引。如419之类。
3.
承诺占核心的三角形：两人的关系表现为对未来高度的约束关系，而激情和亲密感则相对虚弱无力。如我国古代的媒妁婚姻，更多的就表现了夫妻间的权利义务关系。
组合方式
从另一个角度来理解：即通过三元素的不同比例混合，可以产生不同形式的爱情。这就有点像色彩理论中的三原色一样，红黄蓝三种颜色，两两组合，可以形成橙蓝紫。但是与色彩混合不同的是，在实际生活中，我们不是从元素的混合中得到爱情，而是从爱情的表现中看出元素的比例分配。即不同结构的三角形反映着不同的爱情组合关系：由此可以分出以下几种方式：
1.
无爱型组合Nonlove：三元素皆不具备，不是爱情组合。
2. 浪漫型组合Romantic
love：亲密+激 j情。彼此亲近和分享一切，同时有着生理上的相互吸 引，在开始时并不需要很多承诺，可能好合好散。
3.
亲情型组合Liking：只有亲密。相互之间很亲近，能很好的沟通，但没有恋爱的感觉。
4. 虚幻型组合Fatuous
love：激 j情+承诺。基于性的吸引力和不现实的想象，典型如一见钟情，海誓山盟，闪电结婚。
5.
热恋型组合Infatuation：只有激情。爱似一团火，但相互之间既无亲密又无承诺。
6. 伴侣型组合Companionate
love：亲密+承诺。建立在相互尊重、共同兴趣和牢固友谊基础上的感情，有深厚的依恋关系，相互之间有恋情可能不很强烈，但感情较为稳定和长久，相濡以沫、生死相依的伴侣感情。
7.
承诺型组合Empty
love：只有承诺。夫妻之间已不再有什么恋情和亲情，但他们由于信守自己的承诺或习惯仍旧生活在一起。典型的代表是貌合神离的中年夫妻。
8.
完满型组合Consummate
love：亲情+恋情+承诺。
你这是在哪里拉的吧……
一般说，三种：
一种叫“认真”，想和你厮守终身的；
一种叫“游戏”，只是排遣寂寞的；
一种叫“功利”，只想得到自己想要的
看楼主怎么设定分类罗。
回答错误。按照约定，我将说出提示：
根据斯滕伯格的爱的三角模式，通过不同组合，能够将爱情归类为（ ）种类型。这（ ）种爱是依据它们是由多少种爱的分成及分别是哪些成分的儿有所区别。
再次声明，这是一道心理学题目！
有10人回答不出，我将公布答案，我不会说原因，我也没有让你们说原因。
不知道问的是道专业课题·······惭愧
抱歉，错误。请大家看看我前面的追问，有提示。
第一种：冲动爱情（俗称病娇）、第二种：自我中心爱情（自由的爱）、第三种：依赖性爱情（往往很悲剧）、第四种：实用性爱情（常见）、第五种：结伴爱情（即使爱情不在友情也在）、第六种：利他爱情（天然呆常有的爱）、第七种：柏拉图式爱情（纯洁的爱情，双方为了爱而爱，不为性而爱）
而幸福的人，他们的生活都是差不多的，相似度很高，但是不幸福的人，他们的生活却是迥然不同的，每个人都有本难念的经，但每一本都不一样。
所以，个人觉得，幸福的爱情基本上都是差不多的，而不幸福的爱情，却又都不相同，所以，爱情这东西是没办法去分类的，而且别人的爱情对自己的借鉴性也是不高的
我想你可能误会我的意思了
我的意思是，在爱情中，有几种爱的类型。
扯远一点：
就像数学题吧，你可以说反正要求答案，解答方法是没有方法分类的。可是解答方法也有自己的名字。
例：可以用算式法，公式法，方程法等。所以回答错误！
我的要求是爱的几种类型，几种类型的名称，谢谢。并且这是一道心理学题。
如果有第三个回答错误的人，我会给你们一点提示。
我只能回答你爱情只有2种~精神上的和肉体上的~
不好意思，回答错误，大错特错。
这是一道心理学学题目。
不懂得，不要瞎回答
不是我不懂得~只是我个人不喜欢帮人写作业的答案而已~~
