mfc中使用opencv显示图片并释放内存

最近接触了opencv,想在mfc下使用opencv,但opencv中有内存释放的问题,可查了一些东西,没有提到在mfc下的内存释放怎么做的问题,求教一下到底该怎么做?p... 最近接触了opencv,想在mfc下使用opencv,但opencv中有内存释放的问题,可查了一些东西,没有提到在mfc下的内存释放怎么做的问题,求教一下到底该怎么做?
ps:我用的是基于对话框的,vs10+opencv2.4.0
展开
 我来答
手机用户71225
2013-06-23 · 贡献了超过114个回答
知道答主
回答量:114
采纳率:0%
帮助的人:28.5万
展开全部
前一天把系统整个重写了一遍,脉络清晰了很多,也终于解决了以前很多崩溃,异常退出的问题。这里小小总结一下自己遇到的麻烦。

1、内存泄露
内存泄露是说没有释放已经不能使用的内存,这里一般指堆的内存才需要显示的释放。比如用malloc,calloc,realloc,new分配的内存是在堆上的,需要用free,delete显示的回收。内存泄露最明显的一是程序很慢,在运行程序时你可以启动任务管理器,会看到程序占用的内存一直“砰砰砰”的往上涨:

最后直接崩溃,或者你关闭程序的时候也会异常退出,出现

Debug Assertion Failed!
Expression: _BLOCK_TYPE_IS_VALID(pHead->nBlockUse)

之类的问题。

除了new的对象我们知道要delete。OpenCV中使用cvCreateImage()新建一个IplImage*,以及使用cvCreateMat()新建一个CvMat*,都需要cvReleaseImage() cvReleaseMat()显示的释放

[cpp] view plaincopyprint?IplImage* subImg=cvCreateImage( cvSize((img->width)*scale,(img->height)*scale), 8, 3 );
CvMat *tempMat=cvCreateMat((img->width)*scale,(maxFace->height)*scale,CV_MAKETYPE(image->depth,image->nChannels));
cvReleaseImage(&subImg);
cvReleaseMat(&tempMat);

IplImage* subImg=cvCreateImage( cvSize((img->width)*scale,(img->height)*scale), 8, 3 );
CvMat *tempMat=cvCreateMat((img->width)*scale,(maxFace->height)*scale,CV_MAKETYPE(image->depth,image->nChannels));
cvReleaseImage(&subImg);
cvReleaseMat(&tempMat);另外一些函数要用到 CvSeq*来存放结果(通常这些都要用cvCreateMemStorage()事先分配一块内存CvMemStorage*),都要是释放掉相应的内存,这是很难找的。

比如从二值图像中寻找轮廓的函数cvFindContours():

[cpp] view plaincopyprint?CvMemStorage* m_storage=cvCreateMemStorage(0);
CvSeq * m_contour=0;
cvFindContours( img, m_storage, &m_contour, sizeof(CvContour), CV_RETR_LIST, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, cvPoint(0,0));
//释放内存
cvReleaseMemStorage(&m_storage);

CvMemStorage* m_storage=cvCreateMemStorage(0);
CvSeq * m_contour=0;
cvFindContours( img, m_storage, &m_contour, sizeof(CvContour), CV_RETR_LIST, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, cvPoint(0,0));
//释放内存
cvReleaseMemStorage(&m_storage);
以及人脸识别中检测人脸的函数:

[cpp] view plaincopyprint?CvMemStorage* m_storage=cvCreateMemStorage(0);
CvHaarClassifierCascade* cascade = (CvHaarClassifierCascade*)cvLoad( cascade_name, 0, 0, 0 );
CvSeq* faces = cvHaarDetectObjects( img, cascade, m_storage,1.1, 2, 0,cvSize(30, 30) );
//释放内存
cvReleaseMemStorage( &faces->storage);
cvReleaseHaarClassifierCascade( &cascade );

CvMemStorage* m_storage=cvCreateMemStorage(0);
CvHaarClassifierCascade* cascade = (CvHaarClassifierCascade*)cvLoad( cascade_name, 0, 0, 0 );
CvSeq* faces = cvHaarDetectObjects( img, cascade, m_storage,1.1, 2, 0,cvSize(30, 30) );
//释放内存
cvReleaseMemStorage( &faces->storage);
cvReleaseHaarClassifierCascade( &cascade );
注意这里我们可以使用
cvReleaseMemStorage( &faces->storage);
来释放m_storate,也可以使用:
cvReleaseMemStorage(&m_storage);
释放内存,这是等效的,但一定不要用两次!!

2、一块内存多次释放
对应没有释放内存,对应就是一个内存释放多次,如同上面的 cvReleaseMemStorage用了两次。可能报错的地方:

[cpp] view plaincopyprint?__declspec(noinline)
void __cdecl _CRT_DEBUGGER_HOOK(int _Reserved)
{
/* assign 0 to _debugger_hook_dummy so that the function is not folded in retail */
(_Reserved);
_debugger_hook_dummy = 0;
}

__declspec(noinline)
void __cdecl _CRT_DEBUGGER_HOOK(int _Reserved)
{
/* assign 0 to _debugger_hook_dummy so that the function is not folded in retail */
(_Reserved);
_debugger_hook_dummy = 0;
}或者: Unhandled exception at XXXXXXXXXX in XXX.exe: XXXXXXXXXXX: 堆已损坏。

除了上述的MemStorge问题,使用cvQueryFrame()取出CvCapture*每帧图像,只需在最后释放CvCapture*,不需要释放IplImage*

[cpp] view plaincopyprint?CvCapture* pCapture = cvCreateCameraCapture(-1);
IplImage* pFrame=cvQueryFrame( pCapture );
cvReleaseCapture(&pCapture);

CvCapture* pCapture = cvCreateCameraCapture(-1);
IplImage* pFrame=cvQueryFrame( pCapture );
cvReleaseCapture(&pCapture);
*这篇是以前写的,其实还是建议大家用C++接口的OpenCV,内存问题很少了~
追问

谢了兄弟,还有一个问题我把wingdi。h包含进来,编译结果大量报错

是什么情况?

大雅新科技有限公司
2024-11-19 广告
这方面更多更全面的信息其实可以找下大雅新。深圳市大雅新科技有限公司从事KVM延长器,DVI延长器,USB延长器,键盘鼠标延长器,双绞线视频传输器,VGA视频双绞线传输器,VGA延长器,VGA视频延长器,DVI KVM 切换器等,优质供应商,... 点击进入详情页
本回答由大雅新科技有限公司提供
推荐律师服务: 若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询

为你推荐:

下载百度知道APP,抢鲜体验
使用百度知道APP,立即抢鲜体验。你的手机镜头里或许有别人想知道的答案。
扫描二维码下载
×

类别

我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。

说明

0/200

提交
取消

辅 助

模 式