Question

特征选取概念

Answer 1

特征选择也称特征子集选择，或属性选择。哗锋是指从已有的M个特征中选择N个特征使得系统的特定指档芦搜标最优化，是从原始特征中选择出一些最有效特征以降低数据集维度的过程,是提高学习算法性能的一个重要手段,也是模式识别中关键的数据预处理步骤。对于一个学习算法来说,好的学习样本是训练模型的关键。
此外，需要区分特征选择与特征提取。特征提取是指利用已有的特征计算出一个抽象程度更高的特行历征集，也指计算得到某个特征的算法。
特征选择过程一般包括产生过程，评价函数，停止准则，验证过程，这4个部分。