为什么要学 Python？？？
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1.数据科学
这是许多程序员在2018年学习Python的一个最大的原因。我知道很多对投资银行的Java编程工作感到厌倦的朋友，由于令人兴奋的工作和高回报，他们正在Udemy学习Python来从事数据科学工作。
但是，是什么让Python成为数据科学和机器学习的首选语言？不久之前R语言不是最好的吗？我认为Python提供关于AI、DataScience、机器学习PyBrain，NumPy和PyMySQL的库和框架就是其中一个原因。
另一个原因是多样性，Python体验允许你比R做更多的事情，例如你可以创建脚本来自动化内容，进入Web开发等等。
如果你有兴趣在2018年成为数据科学家，我建议你查看关于Udemy的数据科学，深度学习和机器学习与Python课程。我已经购买了这门课程，这是一个非常棒的资源，有时花费不到10美元。
2.机器学习
这也是为什么程序员在2018年学习Python的另一个原因。机器学习的发展在过去的几年中是惊人的，它正在迅速改变我们周围的一切。
算法日渐复杂，最好的例子是谷歌的搜索算法，它现在可以通过聊天机器人来回答你所期望的答案，其中 Uber完全由算法驱动。
如果你对机器学习感兴趣，想要做一个宠物项目或只是想玩一玩，Python是唯一能让它变得简单的主要编程语言。
尽管Java中提供了机器学习库，但你会在Python中发现更多内容，因为开发人员社区更喜欢Python而不是其他任何关于数据科学和机器学习的内容。
如果你有兴趣使用Python进行Web开发，我建议你进一步在Udemy上查阅数据科学课程中的机器学习A-Z™：Hands-On Python和R。
3.网站开发
优质的开发是学习Python的另一个原因。它提供了许多好的库和框架，例如Django和Flask使Web开发变得非常简单。
PHP中需要花费数小时的任务可以在几分钟内完成。Python也被用于网络爬虫。像Reddit这样互联网上的一些流行网站是使用Python构建的。
如果你对使用Python进行Web开发感兴趣，我建议你加入JoshPortilla的Python和Django Full Stack Web Developer Bootcamp课程。
4.简便
这是初学者学习Python的最大原因。当你第一次开始编程时，你肯定不希望从具有严格语法和奇怪规则的编程语言开始。
Python既可读又简单，它也更容易设置，而不需要处理任何类路径问题，如Java或C++等编译器问题。
只需安装Python就可以了。安装它时还会要求你在PATH中添加Python，这意味着你可以从计算机上的任何位置运行Python。
5.强大的社区
你需要一个社区来学习新技术，而在学习编程语言方面，朋友是你最大的资产，当你遇到问题时，就需要朋友的援助之手。
由于Google，你可以在几分钟内找到任何问题的解决方案，像StackOverflow这样的社区也将许多Python专家聚集在一起，来帮助新手。
6.库和框架
Python和Java之间的一个相似之处是可以执行任何操作的开源库，框架和模块的数量，它使应用程序开发变得非常容易。
想象一下，不用Java的Spring或Django和Flask创建一个Web应用程序，工作变得简单，因为只需要关注业务逻辑。
Python有满足不同需求的库。Django和Flask是Web开发中最受欢迎的两个，而NumPy和SciPy是用于数据科学的。
实际上，Python拥有最好的机器学习和数据科学库集合，如TensorFlow，Scikit-Learn，Keras，Pandas等等。
如果你想了解有关Python机器学习库的更多信息，我建议你加入Python for Data Science和Machine Learning Bootcamp课程，这是我最喜欢的课程之一。
7.自动化
由于某一次的脚本需求，我第一次了解了Python。我在使用通过UDP接收消息的应用程序时出现了问题，但我没有在日志中看到消息。
我想检查是否在该盒子和端口上接收了任何UDP流量，但我找不到一个方便的UNIX命令来做到这一点。
我的一位坐在我旁边的朋友正在学习Python，他在短短5分钟内编写了一个实用工具，使用了其中一个Python模块拦截UDP消息。
显然，我对他编写这样一个工具所花费的时间印象深刻，但这只是在编写脚本、工具和自动化时显示出了Python的强大功能。
如果你真的想知道Python对自动化有多大帮助，那么我最喜欢的就是使用Automate boring stuff with Python这本书，简直太棒了。
8.多用途
我喜欢Python的一个原因是它的瑞士军刀性质。它关系着方方面面，例如R在数据科学和机器学习方面表现得很好，而且在Web开发方面也无处不在。学习Python意味着你可以做很多事情。
你可以使用Django和Flask创建Web应用程序，可以使用NumPy，Scipy，Scikit-Learn和NLTK进行数据分析。
至少，你可以使用Python编写脚本来自动完成许多日常任务。
9.工作与成长
Python的发展速度非常快，持续时间很长，如果你刚刚开始编程生涯，那么学习一门不断发展的编程语言会很有意义。
它不仅可以帮助你快速找到工作，而且还可以加速你的职业发展。恕我直言，对于初学者来说，除了它的简便性，这应该是学习Python的最重要原因。
10.薪水
Python开发人员是收入最高的开发人员之一，特别是在数据科学，机器学习和Web开发方面。
平均而言，它们的报酬非常高，从70,000美元到150,000美元不等，具体取决于他们的经验，定位。
这是许多程序员在2018年学习Python的一个最大的原因。我知道很多对投资银行的Java编程工作感到厌倦的朋友，由于令人兴奋的工作和高回报，他们正在Udemy学习Python来从事数据科学工作。
但是，是什么让Python成为数据科学和机器学习的首选语言？不久之前R语言不是最好的吗？我认为Python提供关于AI、DataScience、机器学习PyBrain，NumPy和PyMySQL的库和框架就是其中一个原因。
另一个原因是多样性，Python体验允许你比R做更多的事情，例如你可以创建脚本来自动化内容，进入Web开发等等。
如果你有兴趣在2018年成为数据科学家，我建议你查看关于Udemy的数据科学，深度学习和机器学习与Python课程。我已经购买了这门课程，这是一个非常棒的资源，有时花费不到10美元。
2.机器学习
这也是为什么程序员在2018年学习Python的另一个原因。机器学习的发展在过去的几年中是惊人的，它正在迅速改变我们周围的一切。
算法日渐复杂，最好的例子是谷歌的搜索算法，它现在可以通过聊天机器人来回答你所期望的答案，其中 Uber完全由算法驱动。
如果你对机器学习感兴趣，想要做一个宠物项目或只是想玩一玩，Python是唯一能让它变得简单的主要编程语言。
尽管Java中提供了机器学习库，但你会在Python中发现更多内容，因为开发人员社区更喜欢Python而不是其他任何关于数据科学和机器学习的内容。
如果你有兴趣使用Python进行Web开发，我建议你进一步在Udemy上查阅数据科学课程中的机器学习A-Z™：Hands-On Python和R。
3.网站开发
优质的开发是学习Python的另一个原因。它提供了许多好的库和框架，例如Django和Flask使Web开发变得非常简单。
PHP中需要花费数小时的任务可以在几分钟内完成。Python也被用于网络爬虫。像Reddit这样互联网上的一些流行网站是使用Python构建的。
如果你对使用Python进行Web开发感兴趣，我建议你加入JoshPortilla的Python和Django Full Stack Web Developer Bootcamp课程。
4.简便
这是初学者学习Python的最大原因。当你第一次开始编程时，你肯定不希望从具有严格语法和奇怪规则的编程语言开始。
Python既可读又简单，它也更容易设置，而不需要处理任何类路径问题，如Java或C++等编译器问题。
只需安装Python就可以了。安装它时还会要求你在PATH中添加Python，这意味着你可以从计算机上的任何位置运行Python。
5.强大的社区
你需要一个社区来学习新技术，而在学习编程语言方面，朋友是你最大的资产，当你遇到问题时，就需要朋友的援助之手。
由于Google，你可以在几分钟内找到任何问题的解决方案，像StackOverflow这样的社区也将许多Python专家聚集在一起，来帮助新手。
6.库和框架
Python和Java之间的一个相似之处是可以执行任何操作的开源库，框架和模块的数量，它使应用程序开发变得非常容易。
想象一下，不用Java的Spring或Django和Flask创建一个Web应用程序，工作变得简单，因为只需要关注业务逻辑。
Python有满足不同需求的库。Django和Flask是Web开发中最受欢迎的两个，而NumPy和SciPy是用于数据科学的。
实际上，Python拥有最好的机器学习和数据科学库集合，如TensorFlow，Scikit-Learn，Keras，Pandas等等。
如果你想了解有关Python机器学习库的更多信息，我建议你加入Python for Data Science和Machine Learning Bootcamp课程，这是我最喜欢的课程之一。
7.自动化
由于某一次的脚本需求，我第一次了解了Python。我在使用通过UDP接收消息的应用程序时出现了问题，但我没有在日志中看到消息。
我想检查是否在该盒子和端口上接收了任何UDP流量，但我找不到一个方便的UNIX命令来做到这一点。
我的一位坐在我旁边的朋友正在学习Python，他在短短5分钟内编写了一个实用工具，使用了其中一个Python模块拦截UDP消息。
显然，我对他编写这样一个工具所花费的时间印象深刻，但这只是在编写脚本、工具和自动化时显示出了Python的强大功能。
如果你真的想知道Python对自动化有多大帮助，那么我最喜欢的就是使用Automate boring stuff with Python这本书，简直太棒了。
8.多用途
我喜欢Python的一个原因是它的瑞士军刀性质。它关系着方方面面，例如R在数据科学和机器学习方面表现得很好，而且在Web开发方面也无处不在。学习Python意味着你可以做很多事情。
你可以使用Django和Flask创建Web应用程序，可以使用NumPy，Scipy，Scikit-Learn和NLTK进行数据分析。
至少，你可以使用Python编写脚本来自动完成许多日常任务。
9.工作与成长
Python的发展速度非常快，持续时间很长，如果你刚刚开始编程生涯，那么学习一门不断发展的编程语言会很有意义。
它不仅可以帮助你快速找到工作，而且还可以加速你的职业发展。恕我直言，对于初学者来说，除了它的简便性，这应该是学习Python的最重要原因。
10.薪水
Python开发人员是收入最高的开发人员之一，特别是在数据科学，机器学习和Web开发方面。
平均而言，它们的报酬非常高，从70,000美元到150,000美元不等，具体取决于他们的经验，定位。
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为什么要学Python 1、python是脚本语言，作为程序员至少应该掌握一本通用脚本语言，因为脚本语言与编译语言的开发测试过程不同，可以极大的提高编程效率；2、python差不多是现在最流行的通用脚本语言。 这里强调是通用。与python相似的只有ruby， tcl, perl等少数几种。 而python过去被称为脚本语言之王；3、python有广泛的社区基本，只要你需要使用的第三方库，基本上都是python的接口;4、python开发效率高，同样的任务，大约是java的10倍，
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为什么学习python？让我们一起了解一下吧！
1、 Python 语言简单易学
Python的语法非常接近英语，去掉了传统的C++/Java使用大括号来区分一个方法体或者类的形式，而是采用强制缩进来表示一个方法或者类，简化了python的语法。简单易学，风格统一，非常优美。
2、学好Python 后可选择的岗位多
学python可以选择的岗位很多，python开发工程师、人工智能工程师、大数据分析工程师、爬虫开发工程师、搜索引擎工程师、游戏开发工程师、系统运维工程师、全栈工程师等都能做
3、学Python发展前景好
Python可应用于以下方面：Web开发、数据科学、网络爬虫、自动化运维、嵌入式应用开发、游戏开发和桌面应用开发。而在如今这个大数据，人工智能爆发的时代，将会有大量的数据需要处理，Python的就业岗位就会比较多。
4、薪资水平较高
Python开发人员是收入最高的开发人员之一，特别是在数据科学，机器学习和Web开发方面。
拓展：python是什么
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言，是ABC语言的替代品。Python能提供高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。
1、 Python 语言简单易学
Python的语法非常接近英语，去掉了传统的C++/Java使用大括号来区分一个方法体或者类的形式，而是采用强制缩进来表示一个方法或者类，简化了python的语法。简单易学，风格统一，非常优美。
2、学好Python 后可选择的岗位多
学python可以选择的岗位很多，python开发工程师、人工智能工程师、大数据分析工程师、爬虫开发工程师、搜索引擎工程师、游戏开发工程师、系统运维工程师、全栈工程师等都能做
3、学Python发展前景好
Python可应用于以下方面：Web开发、数据科学、网络爬虫、自动化运维、嵌入式应用开发、游戏开发和桌面应用开发。而在如今这个大数据，人工智能爆发的时代，将会有大量的数据需要处理，Python的就业岗位就会比较多。
4、薪资水平较高
Python开发人员是收入最高的开发人员之一，特别是在数据科学，机器学习和Web开发方面。
拓展：python是什么
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言，是ABC语言的替代品。Python能提供高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。
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Python相对于其他编程语言有很多优点：
1. 简单：Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
2. 易学：Python极其容易上手，因为Python有极其简单的说明文档。
3. 速度快：Python 的底层是用 C 语言写的，很多标准库和第三方库也都是用 C写的，运行速度非常快。
4. 高级语言：用Python语言编写程序的时候无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。
5. 丰富的库：Python标准库确实很庞大。它可以帮助处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI（图形用户界面）、Tk和其他与系统有关的操作。这被称作Python的“功能齐全”理念。除了标准库以外，还有许多其他高质量的库，如wxPython、Twisted和Python图像库等等。
6. 可移植性：由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。
1. 简单：Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
2. 易学：Python极其容易上手，因为Python有极其简单的说明文档。
3. 速度快：Python 的底层是用 C 语言写的，很多标准库和第三方库也都是用 C写的，运行速度非常快。
4. 高级语言：用Python语言编写程序的时候无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。
5. 丰富的库：Python标准库确实很庞大。它可以帮助处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI（图形用户界面）、Tk和其他与系统有关的操作。这被称作Python的“功能齐全”理念。除了标准库以外，还有许多其他高质量的库，如wxPython、Twisted和Python图像库等等。
6. 可移植性：由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。
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python语言是我目前为止用的最爽的语言，因为它真的很优美.虽然c,c++,java也非常的强大和伟大，但是每一种语言伟大的背后都是有一定的时代背景。在PC时代大量的嵌入式的设备，底层的代码，以及桌面的应用都是用C,C++实现的，毋庸置疑他们是最接近底层，也是最快的。
随着2000年左右电商的大规模的兴起，逐渐的从PC时代过度到了互联网时代，java开始王者归来，加上2010移动互联网的爆发android开始风靡起来,java更是如日中天。那么未来10年到底哪种语言会独领风骚，笑傲江湖，我不得而知，但是未来10年一定是人工智能，万物互联的时代，现在AI,VR,无人驾驶汽车，无人机，智能家居离我们越来越近了。未来10年将是大数据，人工智能爆发的时代，到时将会有大量的数据需要处理,而python最大的优势，就是对数据的处理，有着得天独厚的优势，我相信未来的10年,python会越来越火。那么下面来讲讲学python的理由：
1.从语言排行榜上看
Python虽然是25岁的大叔级编程语言，但是近年来Python反而变得越来越流行，在TIOBE编程语言指数排行榜中，Python的排名从去年的第六名飙升到了第四名:
————————————————
版权声明：本文为CSDN博主「入门程序猿小白」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_54067939/article/details/118851237
随着2000年左右电商的大规模的兴起，逐渐的从PC时代过度到了互联网时代，java开始王者归来，加上2010移动互联网的爆发android开始风靡起来,java更是如日中天。那么未来10年到底哪种语言会独领风骚，笑傲江湖，我不得而知，但是未来10年一定是人工智能，万物互联的时代，现在AI,VR,无人驾驶汽车，无人机，智能家居离我们越来越近了。未来10年将是大数据，人工智能爆发的时代，到时将会有大量的数据需要处理,而python最大的优势，就是对数据的处理，有着得天独厚的优势，我相信未来的10年,python会越来越火。那么下面来讲讲学python的理由：
1.从语言排行榜上看
Python虽然是25岁的大叔级编程语言，但是近年来Python反而变得越来越流行，在TIOBE编程语言指数排行榜中，Python的排名从去年的第六名飙升到了第四名:
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版权声明：本文为CSDN博主「入门程序猿小白」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_54067939/article/details/118851237
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