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急!急!求大神帮忙看看我的MatlabBP神经网络performance输出的问题
请问第一图中的Mu值代表什么意思呢?我的网络出现什么问题了呢?为什么epoch才6步就结束了呢?...
请问第一图中的Mu值代表什么意思呢?
我的网络出现什么问题了呢?为什么epoch 才6步就结束了呢? 展开
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Mu是trainlm算法中的一个参数,这个算法会自动控制,当mu太大时训练会自动停止。
训练结束时因为误差曲面的梯度gradient达到了预设值,已经进入平坦面。
之所以6次迭代就收敛,是因为你的神经网络结构有问题。你的网络输入输出都是单节点,可以说是一对一映射,可隐层却有三层之多,隐层神经元数量又高达50,在样本数量有限的情况下,很容易就能收敛。
措施:
精简网络结构;
将gradient再设小点,不过效果不大。
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