设随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)={x+y,0<x<1,0<y<1,0,其他。分别求Z=X+Y,Z=XY的概率密度

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小阳同学
2020-12-27 · 知道合伙人教育行家
小阳同学
知道合伙人教育行家
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江苏省高等数学竞赛二等奖

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Z=X+Y,Z=XY(0~1) (1/2)x dx
=1/4

e(x)=∫(0~2) 0.5x²dx

= 8/6

=4/3

e(x²)=∫(0~2) 0.5x³ dx

 =16/8

=2

d(x)=2-16/9=2/9

扩展资料:

在相同条件下,可能出现也可能不出现的事件。例如,从一批有正品和次品的商品中,随意抽取一件,“抽得的是正品”就是一个随机事件

设对某一随机现象进行了n次试验与观察,其中A事件出现了m次,即其出现的频率为m/n。经过大量反复试验,常有m/n越来越接近于某个确定的常数(此论断证明详见伯努利大数定律)。该常数即为事件A出现的概率,常用P (A) 表示。

教育小百科达人
2020-12-23 · TA获得超过156万个赞
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过程如下:

F(z)=P(Z<z)=P(XY<z)

(1) z<=0时:F(z)=0,f(z)=0

(2) 0<z<=1时:F(z)=P(XY<z)=1-P(XY>=z)

=1-∫(z,1)dx∫(z/x,1)(x+y)dy

=1-∫(z,1)(x+1/2-z-1/2*z^2/x^2)dx

=1-(1-2z+z^2)=2z-z^2

f(z)=2-2z

(3) z>1时:F(z)=1,f(z)=0

扩展资料:

设随机变量X具有概率密度fX(x),-∞<x<∞,由设函数g(x)处处可导且恒有g'(x)>0(或恒有g'(x)<0),则Y=g(X)是连续型随机变量。

可以把概率密度看成是纵坐标,区间看成是横坐标,概率密度对区间的积分就是面积,而这个面积就是事件在这个区间发生的概率,所有面积的和为1。所以单独分析一个点的概率密度是没有任何意义的,它必须要有区间作为参考和对比。

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Frank2012308
2015-05-19 · TA获得超过3109个赞
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泰翰藻J4
2018-04-29 · TA获得超过162个赞
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冀珈蓝熙06y
2017-11-17
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