Question

假设检验的两类错误

Answer 1

假设检验的两类错误是统计学中的相关概念，相对于传统的弃伪存真来说的一种概念，简而言之就是“弃真”（I类错误）和“存伪”（II类错误）

接受或拒绝H0，都可能犯错误

 I类错误——弃真错误，发生的概率为α

II类错误——取伪错误，发生的概率为β

以此为例：

对于正常情况下对于上面实例的假设检验应该为：

H0:没有怀孕(原假设为没有确凿证据一般不推翻的假设，因为正常人我们认为是没有怀孕的)

H1:怀孕了

上图左边：第一类错误为弃真错误，也就是原假设为没有怀孕，但是检验的结果落在拒绝域，因而拒绝没有怀孕的原假设，认定图一里的男士怀孕了，而事实上图里面的男士根本没有怀孕，这就犯了第一类错误，弃真。

上图右边：第一类错误为存伪错误，也就是原假设没有怀孕，检验结果落在接受域，所以接受没有怀孕的原假设，认定图一的女士没有怀孕，而事实上图片里的女士是怀孕的，这就犯了第二类错误，存伪。

简而言之，根据社会普遍情况对某个命题进行假设，包含两个面，定义为H0和H1，在个人的观念中，如果你拒绝接受H0结果为真，但是恰巧碰上H0对于这个问题是真命题的时候，你的行为就是弃真，但是如果碰上H0为假命题的时候，那么你的检验就是弃伪。

同理，在个人的观念中你接受了H0结果为真，但是恰巧碰上H0为假命题的时候，那么你的行为就是存伪，但是如果碰上H0为真命题的时候，那么你的检验就是存真。