Question

eviews时间序列平稳性检验ADF如何判断?如图

ADF检验出来的t值值大于1%的，小于5%和10% 此时该如何判定数据的平稳性呢？

Answer 1

p值为0.0229<0.05，说明在5%下显著，即拒绝原假设，是平稳的。

从上往下 分为2个部分 最上面的部分是ADF检验的结论部分，看的时候看prob这列的值，这个越小就表明越不可能存在单位根，小的标准就看你选择置信水平，比如你选择5%，那么小于5%就得到不存在单位更的结论。关键在于你对置信水平的选择。通常有10%，5%，1%几种。

软件信息

EViews是专门为大型机构开发的、用以处理时间序列数据的时间序列软件包的新版本。EViews的前身是1981年第1版的Micro TSP。虽然EViews是经济学家开发的，而且主要用于经济学领域，但是从软件包的设计来看，EViews的运用领域并不局限于处理经济时间序列。即使是跨部门的大型项目，也可以采用Eviews进行处理。

EViews处理的基本数据对象是时间序列，每个序列有一个名称，只要提及序列的名称就可以对序列中所有的观察值进行操作，EViews允许用户以简便的可视化的方式从键盘或磁盘文件中输入数据，根据已有的序列生成新的序列，在屏幕上显示序列或打印机上打印输出序列，对序列之间存在的关系进行统计分析。

EViews具有操作简便且可视化的操作风格，体现在从键盘或从键盘输入数据序列、依据已有序列生成新序列、显示和打印序列以及对序列之间存在的关系进行统计分析等方面。

Answer 2

这个输出结果应该这样看：
从上往下 分为2个部分 最上面的部分是ADF检验的结论部分，看的时候看prob这列的值
，这个越小就表明越不可能存在单位根，小的标准就看你选择置信水平，比如你选择5%，那么小于5%就得到不存在单位更的结论。关键在于你对置信水平的选择。通常有10%，5%，1%几种。

下面部分是对ADF回归的详细结果，ADF检验的本质就是构造了一个特殊的回归方程，而下面的结果给出了估计中各个参数的取值。

Answer 3

p值为0.0229<0.05，说明在5%下显著，即拒绝原假设，是平稳的

Answer 4

看P值，一般都以5%为临界值水平，小于0.05就是平稳的