Question

求统计学的大神帮忙！！

对照组161个病人，在用老办法做某种治疗时，31个发生低血压，实验组160个病人用新方法做同一种治疗，只有4个发生低血压，用t检验求p值。看是否有统计学意义

Answer 1

首先 你并不知道总体的分布 所以参数方法不好使 要用非参数方法

有个简单的方法permutation test  就是在总体分布未知的情况下用mc（蒙特卡洛模拟）求两组均值差的pvalue的

你自己搜下原理 我用R做了下你的数据 code如下

a<-c(c(rep(1,31),rep(0,130)),c(rep(1,4),rep(0,156)))

group<-factor(c(rep("A",161),rep("B",160)))

data<-data.frame(group,a)

find.mean<-function(x){

mean(x[group=="A",2])-mean(x[group=="B",2])

}

results<-replicate(999,find.mean(data.frame(group,sample(data[,2]))))

p.value<-length(results[results>mean(data[group=="A",2])-mean(data[group=="B",2])])/1000

hist(results,breaks=20,prob=TRUE)

lines(density(results))

pvalue是个很小的数接近零 所以新办法是有用的

Answer 2

。。。。。。。。不会