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数学上，共轭梯度法实求解特定线性系统的数值解的方法，其中那些矩阵为对称和正定。共轭梯度法是一个迭代方法，所以它适用于稀疏矩阵系统，因为这些系统对于象乔莱斯基分解这样的直接方法太大了。这种系统在数值求解偏微分方程时相当常见。 共轭梯度法也可以用于求解无约束优化问题。 双共轭梯度法提供了一种处理非对称矩阵情况的推广。参考资料： http://articles.gourt.com/zh/%E5%85%B1%E8%BD%AD%E6%A2%AF%E5%BA%A6%E6%B3%95
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