如何计算信度
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好好写文章 加油 !
信度的分类（一般分为两类）：
1、内在信度——调查表中的一组问题（也可称之为题项）是否在测量同一个概念,即这些问题（题项）的内在一致性如何,能否稳定地衡量这一概念（变量或维度）.如果内在信度系数在0.8以上,则可认为这一组问题有较高的内在一致性.最常用的内在信度系数为克朗巴哈和折半信度.
2、外在信度——在不同时间进行测量时调查表结果的一致性程度.最长用的外在信度指标是重测指标是重测信度,即用同一问卷在不同时间对同一对象进行重复测量,然后计算一致性程度.
信度分析过程：
1、先做因子分析,Analyze-->Data Reduction-->Factor；Rotation-->Method选Varimax；Option-->coefficient display format选Supress absolute values less than 0.5.跑出结果中,注意指标：KMO>=0.5(Yes) then communaity=0.5(Yes) then communaity>=0.(Yes)；Rotated Component Matrix中如果有题项落到两个或两个以上的因子上,或有题项没有落到任何一个因子上,都要删掉再重跑,按照上述方法循环,直到所有指标全部达标.
2、跑Cronbach Alpha,Analyze-->Scale-->Reliability analysis,statistics选descriptives for下Scale if item deleted.跑出结果中,如果Cronbach Alpha>=0.8那么不用删掉任何题项,结果足够好.如果Cronbach Alpha=0.8,便不用再杀.Alpha值的最低要求>=0.7.若Alpha
信度的分类（一般分为两类）：
1、内在信度——调查表中的一组问题（也可称之为题项）是否在测量同一个概念,即这些问题（题项）的内在一致性如何,能否稳定地衡量这一概念（变量或维度）.如果内在信度系数在0.8以上,则可认为这一组问题有较高的内在一致性.最常用的内在信度系数为克朗巴哈和折半信度.
2、外在信度——在不同时间进行测量时调查表结果的一致性程度.最长用的外在信度指标是重测指标是重测信度,即用同一问卷在不同时间对同一对象进行重复测量,然后计算一致性程度.
信度分析过程：
1、先做因子分析,Analyze-->Data Reduction-->Factor；Rotation-->Method选Varimax；Option-->coefficient display format选Supress absolute values less than 0.5.跑出结果中,注意指标：KMO>=0.5(Yes) then communaity=0.5(Yes) then communaity>=0.(Yes)；Rotated Component Matrix中如果有题项落到两个或两个以上的因子上,或有题项没有落到任何一个因子上,都要删掉再重跑,按照上述方法循环,直到所有指标全部达标.
2、跑Cronbach Alpha,Analyze-->Scale-->Reliability analysis,statistics选descriptives for下Scale if item deleted.跑出结果中,如果Cronbach Alpha>=0.8那么不用删掉任何题项,结果足够好.如果Cronbach Alpha=0.8,便不用再杀.Alpha值的最低要求>=0.7.若Alpha
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