人工智能未来的发展前景怎么样呢？
1、市场规模：中国人工智能行业呈现高速增长态势
人工智能产业是智能产业发展的核心，是其他智能科技产品发展的基础，近年来，中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。根据中国信通院数研中心测算，2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币，同比增长15.1%。中国人工智能产业规模增速超过全球。
注：中国信通院的市场规模根据IDC数据测算，统计口径与IDC一致，即包括软件、硬件与服务市场。
2、竞争格局：中国人工智能企业主要分布在应用层 占比超过80%
——中国人工智能企业全产业链布局完善
我国作为全球人工智能领域发展较好的地区，无论是人工智能领域的基础层、技术层、应用层，还是人工智能的硬件产品、软件产品及服务，我国企业都有涉及。在国内，除去讯飞等垂直类企业，真正在人工智能有所长进的巨头依然是百度、阿里、腾讯这三家。
——中国人工智能企业主要分布在应用层，占比超过80%
据中国新一代人工智能发展战略研究院2021年5月发布的《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2021)》数据，截至2020年底，中国人工智能企业布局侧重在应用层和技术层。其中，应用层人工智能企业数占比最高，达到84.05%;其次是技术层企业数，占比为13.65%;基础层企业数占比最低，为2.30%。应用层企业占比高说明中国的人工智能科技产业发展主要以应用需求为牵引。
3、技术分布：中国人工智能企业核心布局的技术主要为大数据和云计算
从人工智能企业核心技术分布看，大数据和云计算占比最高，达到41.13%;其次是硬件、机器学习和推荐、服务机器人，占比分别为7.64%、6.81%、5.64%;紧随其后，物联网、工业机器人、语音识别和自然语言处理、图形图像识别技术的占比依次为5.55%、5.47%、4.76%、4.72%。
4、细分领域：深度神经网络领域为中国AI研究热门
根据清华大学人工智能研究院、与中国工程院知识智能联合研究中心联合发布的《人工智能发展报告2011-2020》，2011-2020年十大AI研究热点分别为深度神经网络、特征抽取、图像分类、目标检测、语义分割、表示学习、生成对抗网络、语义网络、协同过滤和机器翻译。
—— 更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》
1、市场规模：中国人工智能行业呈现高速增长态势
人工智能产业是智能产业发展的核心，是其他智能科技产品发展的基础，近年来，中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。根据中国信通院数研中心测算，2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币，同比增长15.1%。中国人工智能产业规模增速超过全球。
注：中国信通院的市场规模根据IDC数据测算，统计口径与IDC一致，即包括软件、硬件与服务市场。
2、竞争格局：中国人工智能企业主要分布在应用层 占比超过80%
——中国人工智能企业全产业链布局完善
我国作为全球人工智能领域发展较好的地区，无论是人工智能领域的基础层、技术层、应用层，还是人工智能的硬件产品、软件产品及服务，我国企业都有涉及。在国内，除去讯飞等垂直类企业，真正在人工智能有所长进的巨头依然是百度、阿里、腾讯这三家。
——中国人工智能企业主要分布在应用层，占比超过80%
据中国新一代人工智能发展战略研究院2021年5月发布的《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2021)》数据，截至2020年底，中国人工智能企业布局侧重在应用层和技术层。其中，应用层人工智能企业数占比最高，达到84.05%;其次是技术层企业数，占比为13.65%;基础层企业数占比最低，为2.30%。应用层企业占比高说明中国的人工智能科技产业发展主要以应用需求为牵引。
3、技术分布：中国人工智能企业核心布局的技术主要为大数据和云计算
从人工智能企业核心技术分布看，大数据和云计算占比最高，达到41.13%;其次是硬件、机器学习和推荐、服务机器人，占比分别为7.64%、6.81%、5.64%;紧随其后，物联网、工业机器人、语音识别和自然语言处理、图形图像识别技术的占比依次为5.55%、5.47%、4.76%、4.72%。
4、细分领域：深度神经网络领域为中国AI研究热门
根据清华大学人工智能研究院、与中国工程院知识智能联合研究中心联合发布的《人工智能发展报告2011-2020》，2011-2020年十大AI研究热点分别为深度神经网络、特征抽取、图像分类、目标检测、语义分割、表示学习、生成对抗网络、语义网络、协同过滤和机器翻译。
—— 更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》
人工智能行业主要上市公司：目前国内人工智能行业的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。
本文核心数据：2020年中国企业人工智能核心技术来源,中国AI技术转化应用带动企业收入增长情况,企业人工智能项目应用技术方向现状,人工智能技术应用赛道及细分占比,2023年企业人工智能项目应用技术方向
1、 企业注重AI自研能力，带动收入增长
从目前已经应用了AI项目的企业来看，在企业获取AI核心技术的来源分析，61%的企业选择了自主研发路径，选择通过AIPD/SDK调用第三方平台AI技术选择产学研合作开发形式的各有约4成;31.7%企业使用开源技术;选择委托第三方公司提供解决方案的企业占比为26.8%;选择委托外部专业人工智能公司研发的企业占比为17.1%。
从AI项目的实施效果来看，97.6%的企业AI技术转化应用带动了企业收入增长：34.1%的企业认为AI技术应用带动收入的长在5%以内;认为带动收入增长能达到20%-50%的企业占比为4.9%。就目前而言，AI项目实施对企业收入增长能够起到一定作用。
2、 计算机视觉为目前主要应用技术
目前在企业中应用最多的AI项目技术为计算机视觉，占比达到63.4%，其次是机器学习，占比为58.5%，然后是知识图谱，占比为56.1%。
企业应用不同AI技术的典型适用场景已逐渐显现。计算机视觉的应用场景主要是安全监控与交互大屏语音识别技术的场景集中度最高，AI客服系统与智能语音助手的选择率都超过七成;自然语言处理主要用于智能审阅与报告生成;知识图谱主要应用在辅助决策与智能诊断场景;机器茡习的应用场景较为分散，预测模型与智能风控的选择率相对较高
未来三年计算机视觉和机器学习仍然在重点应用技术之内，但是分别退到了第二位和第三位，比例为48.8%和46.3%，排在第一的是深度学习，比例为53.7%。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
就我国国内的大环境而言，人工智能现在正处于急速发展的时期，但是相关人才稀缺，因此我国人工智能工程师的就业前景一片大好，工资待遇也是很好的。所以大家只要愿意学人工智能技术，并且能够专心深入地钻研下去，未来的职业发展肯定不可限量。
问：“十四五”规划把科技自立自强作为国家发展的战略支撑，要求推进国家实验室建设。如何看待国家实验室在科技创新中的作用，为什么要强化国家实验室的建设？
王革：国家实验室是体现国家意志、实现国家使命、代表国家水平的战略科技力量，是面向国际科技竞争的创新基础平台，是保障国家安全的核心支撑。
国家实验室在国家科技创新中发挥着重要作用，它通过国家重大科技任务的研发带动，一是形成了国家发展需要的重大装备和系统，为国家的国防、航空航天、能源等领域作出巨大贡献。二是解决了从基础研究到商业化之间的“死亡之海”，补齐创新链中重要一环。三是培养了一批顶尖科学家，成为重大基础研究成果的摇篮。
当前，我国科技创新取得了举世瞩目的成就，但面对激烈国际竞争和国内高质量发展的需要，我国科技解决重大问题的体系化能力不足、科研主体缺乏统筹协同等短板显现出来。因此，我们亟须通过建设一批突破型、引领型、平台型一体化的大型综合性研究基地，聚集一批高水平人才和创新团队，开展战略性、前瞻性、基础性科技创新，通过组织跨领域协同攻关，尽快实现国家战略领域的重大突破，补齐我国创新链中的短板，优化我国科技体系。
问：人工智能是“十四五”规划明确优先发展的前沿科技领域之一，也是具有前瞻性、战略性的国家重大科技项目。如何看待未来我国人工智能领域的发展前景？
王革：“十四五”时期，数据驱动和场景驱动正在成为新趋势，智能化正引领新一轮科技革命和产业变革加速演进，为我国塑造发展新优势提供了重要机会窗口，以人工智能、5G、物联网、大数据、云计算等为代表的新一代信息技术全面渗透，推动科技经济社会各领域向智能化加速跃升。
一方面，我国的人工智能、5G、物联网、大数据等为代表的新一轮信息技术正在集群式突破，在国际前沿领域占有一席之地。比如我国的语音识别、图像识别等人工智能技术在全球居于领先地位，我国在智能商务、智慧城市、智能交通、智能安防、智能医疗等领域取得了很好应用，产生了新的商业模式，据国际知名调研机构发布的调研报告，在全球32家人工智能独角兽公司中，我国占10家。
另一方面，我国具有超大规模经济体的优势。我国拥有14亿人口、4亿多中等收入群体的全球最大最有潜力市场，拥有全球最完整、规模最大的工业体系和完善的配套能力，拥有1.3亿户市场主体，这些为智能经济加速发展提供了丰富的应用场景。随着国内人工智能技术的发展和产业加快升级，人工智能将具有更加广阔的应用空间，酝酿着大量颠覆性创新和巨大的商业价值。
问：新发展阶段，基础研究的战略意义日益凸显。目前您所研究的领域在基础研究方面有哪些优势，还存在哪些亟须补足的短板？
王革：随着我国科学研究的持续积累，我国科学论文的质量正在提高。2019年发布的“2019自然指数年度榜单”显示，美国、中国、德国位居前3位，我国有17家机构跻身全球100强。
目前，我国在材料、工程和化学等领域具有较强的基础研究能力和优势，但基础研究总体上还没有摆脱跟踪、模仿的局面。一是缺乏开创重要新兴学科、引领世界发展的能力，数学、物理等基础学科相对薄弱；二是基础研究与产业需求脱节，导致基础研究成果难以适应产业发展的需要，即使有产业应用前景也难以迅速转化。
为此，“十四五”期间，国家亟须改革科研评价机制，营造鼓励创新的科研环境；同时，鼓励科学家在交叉前沿领域开展探索，提出原创科学思想，实现更多0—1突破，提高基础研究策源能力；此外，聚焦国家重大战略任务，加强应用导向的基础研究，通过基础研究和技术开发的结合，解决未来发展中“卡脖子”问题的理论基础，支撑高质量发展。
问：“十四五”规划提出，要加强高端科研仪器设备研发制造。目前，我们国家机器人高端科研仪器设备研发制造处于一个什么样的水平？下一步从哪些方面发力？
王革：先进的科学仪器是助力科学家实现重大科技领域突破的手段。统计显示，在诺贝尔奖的自然科学奖领域，68.4%的物理学奖、74.6%的化学奖和90%的生理学或医学奖成果是借助各种先进的科学仪器完成，或直接与新仪器方法或功能的发展相关。
目前，我国科学仪器开发能力不足，成为制约我国原创性高端科研成果产出不足的瓶颈因素之一。我国从最普遍的光学显微镜到每台价格4000多万元的冷冻电镜，都面临着高端核心技术匮乏，依赖进口，有被“卡脖子”的风险。
为此，当前我国一是要继续实施重大科学仪器设备开发重点专项，加大高端科学仪器研发支持，重点攻克科学仪器核心关键技术、核心原部件、高端科研试剂，提高重点科研领域的仪器保障能力；二是要支持国内科研仪器制造企业研发和质量管理，鼓励领军企业建立创新联合体，将高端科学仪器研发方和使用方对接，推动研用结合，不断提高国内科研仪器性能、指标、参数和稳定性；三是通过优惠的财税、金融政策支持社会资金参与高端科学仪器研发，扩大资金渠道。
